門店位置有多重要 有數(shù)據(jù)顯示，對于傳統(tǒng)線下零售業(yè)，90%以上的銷售額都是在店內(nèi)完成的。門店銷售額與位置強關(guān)聯(lián)，而且一旦開店，就涉及巨額的費用，在短時期內(nèi)很難調(diào)整。

開店選址是個高成本、高復(fù)雜的工作。首先要了解消費者。清晰的知曉這個地區(qū)的消費者規(guī)模、購買力、發(fā)展?jié)摿?，這是門店運營的根本;還要分析競品的動向，有力阻擊競品的勢頭;接下來要應(yīng)對持續(xù)上漲的租金，零售企業(yè)常常要在高昂的成熟商圈和低廉的潛力商圈中做出選擇。尤其在當(dāng)下，房地產(chǎn)租金上漲、人口快速流動、新興的城市建設(shè)和交通網(wǎng)絡(luò)，讓選址評估的難度加大，開店選址如履薄冰。

在國外，很早就有利用地理信息系統(tǒng)進行商圈描述與分析的選址軟件，同樣，大數(shù)據(jù)選址的概念對于國內(nèi)企業(yè)并不陌生。但實際落地卻并不簡單，不僅要有數(shù)據(jù)，還要理解消費者，更要懂得線下商家的實際需求，對數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用能力都有很高的門檻。

【友盟+】正在利用覆蓋線上線下的全域數(shù)據(jù)資源，讓開店選址變得簡單、高效和科學(xué)。

【友盟+】是全球領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)服務(wù)商，擁有7億真實活躍消費者數(shù)據(jù)，強大的數(shù)據(jù)計算和處理能力，以及深入垂直領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場景的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。旗下Oplus是跨行業(yè)多場景的新零售解決方案，開店選址就是其中的重要一環(huán)。

Oplus四層數(shù)據(jù)，定位一個好位置

從大數(shù)據(jù)的視角分析，每一個經(jīng)緯度點位，都由4層數(shù)據(jù)構(gòu)成，從顯而易見的直觀信息，到需要借助數(shù)據(jù)技術(shù)和能力，去挖掘的隱含行為信息，層層深入。

這4層數(shù)據(jù)由下到上劃分，第一層是地理信息，即這個位置在哪;

第二層是POI信息，包括競爭分析、交通網(wǎng)絡(luò)分析、基礎(chǔ)設(shè)施分析等，這些數(shù)據(jù)描繪了在這個位置上的硬件設(shè)施;

第三層是人口信息，包括覆蓋的人數(shù)、性別、年齡等，即這個位置上生活了哪些人;

第四層是最復(fù)雜的行為信息，也是最依賴大數(shù)據(jù)分析能力的。在人口信息中，我們更多是獲得了人口“數(shù)量”，而他們有沒有購買意向、會購買多少，未來的趨勢如何，都需要通過行為信息去挖掘。

如何獲取這四層數(shù)據(jù)，并讓它們渾然一體，支撐選址決策 

從數(shù)據(jù)能力與技術(shù)實現(xiàn)的角度，也分為4層：

線下數(shù)據(jù)獲取能力;

人群畫像數(shù)據(jù)并且足夠大;

數(shù)據(jù)的打通、加工能力;

數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，滿足開店選址的多場景需求。

U-Oplus是如何做到的 

線下數(shù)據(jù)獲取能力。U-Oplus采集方式很簡單，基于智能感知技術(shù)，獲取客流信息;并且是低成本的，企業(yè)只需簡單的部署，就能夠像運營線上店鋪一樣，獲得點位的精準人流量數(shù)據(jù)，并且可以分時間呈現(xiàn)、任意時間對比分析等。

人群畫像。【友盟+】擁有7億真實活躍消費者數(shù)據(jù)，這幾乎覆蓋了全網(wǎng)用戶，每一位用戶都有清晰的畫像。

數(shù)據(jù)的打通、加工能力。在大多數(shù)情況下，原始采集的數(shù)據(jù)是碎片化的，并不能直接呈現(xiàn)任何結(jié)果。數(shù)據(jù)打通能力，是數(shù)據(jù)進行商業(yè)化的基礎(chǔ)。得益于阿里大數(shù)據(jù)賦能，【友盟+】通過阿里Uni Identity跨屏幕、跨設(shè)備、跨媒體打通全域數(shù)據(jù)。我們從線下采集的任意客流信息，最終都可以對應(yīng)到真實的消費者ID。

這不僅僅有助于判斷在哪開店。你甚至可以從這些畫像中，挖掘出很多意想不到的信息。知道這些匆匆而過的消費者，喜歡什么、最近在搜索什么、購買能力如何，在開店之前就輔助做好商品規(guī)劃、價格定位，甚至裝修風(fēng)格。

數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。這些數(shù)據(jù)準備好了，如何與場景結(jié)合、可視化的輸出 Oplus的產(chǎn)品專家們，從實際的線下場景出發(fā)，設(shè)計了兩種開店選址的場景。第一種，預(yù)設(shè)幾個位置，綜合對比，選最優(yōu)，這也是最常見的形式;第二種，沒有明確的位置，但是有明確的受眾群信息。比如，有一家蛋糕店，最優(yōu)質(zhì)的顧客是25-30歲的女性，月收入1.5萬以上，經(jīng)常會購買巧克力、進口食品和鮮花…那么，【友盟+】全網(wǎng)用戶畫像就會告訴你，他們最喜歡在哪里出沒，在哪些位置最可能購買，最大程度的幫助門店做出正確選擇。

全域數(shù)據(jù)讓開店選址變得簡單、聰明、高效。Oplus的選址方案甚至打動了不少國際餐飲連鎖巨頭，要知道這些品牌在選址上都有成熟獨到的方案，且擅長商圈分析、會員管理。但是在“以消費者為中心”的新趨勢下，這些品牌都感到乏力。因為，他們無法看到消費者的全貌、競品的全貌、行業(yè)的全貌，急需全域數(shù)據(jù)注入新的活力。某國際連鎖品牌在使用Oplus后，就表示，“以前選址需要雇傭?qū)Ｈ酥凳兀斯?shù)客流。用抽樣數(shù)據(jù)做人群特征調(diào)研。但是，再豐富的經(jīng)驗都比不上用數(shù)據(jù)說話這么精準高效，還節(jié)約時間和人力成本。并且，數(shù)據(jù)對于消費者的全方位描繪，是我們不曾體驗的。這其實是一個利用全域數(shù)據(jù)，重新發(fā)現(xiàn)商機的過程。”

開店選址是經(jīng)典零售環(huán)節(jié)的第一步，也是門店數(shù)據(jù)化運營的開始。全域數(shù)據(jù)將連接線上線下，連接零售業(yè)全環(huán)節(jié)，從選址開始，幫助零售企業(yè)重新、真正的認識消費者，全面升級零售運營效率。

來源：36大數(shù)據(jù)