從先進的BI工具到機器學(xué)習(xí)和人工智能，現(xiàn)代企業(yè)有更多的方法和工具來處理數(shù)據(jù)，無論煎炸煮燉，清蒸紅燒，都能做出一桌好菜。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)領(lǐng)袖給這些新技術(shù)扣上了一頂很高的帽子，人們往往過于追求技術(shù)，而忽視最重要的因素：數(shù)據(jù)本身。如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為提供支持，再花哨的可視化和預(yù)測分析也是雞肋，食之無味。

每一個數(shù)據(jù)項目都需要通過對業(yè)務(wù)的理解來收集和構(gòu)建其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這也是為什么數(shù)據(jù)必須在開展業(yè)務(wù)的每個環(huán)節(jié)中扎根的原因。

在業(yè)務(wù)初期，公司不僅要了解數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，還要深入了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。公司的每個業(yè)務(wù)層面所做出的決策都關(guān)乎公司的發(fā)展，而最好的決策就是利用用戶數(shù)據(jù)來決策。因此，每個部門(不僅僅是數(shù)據(jù)團隊)都應(yīng)該有權(quán)限訪問這些數(shù)據(jù)。

除了賦予各部門訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限之外，企業(yè)還應(yīng)該動員所有成員收集對公司業(yè)務(wù)有用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)驅(qū)動落實到每個人。以現(xiàn)代營銷團隊為例，如今的營銷人員擁有豐富的數(shù)據(jù)來源，特別是隨著智能手機和社交媒體平臺和數(shù)字接觸點的爆炸式增長，企業(yè)可以通過這些渠道與客戶進行互動。如果所有這些數(shù)據(jù)都被收集到一個集中的位置進行存儲和利用，那么涉及銷售、產(chǎn)品和客戶的部門也可以獲得前所未有的數(shù)據(jù)量，那么這些數(shù)據(jù)將為企業(yè)了解客戶長期行為開啟一扇新的大門。

再小的數(shù)據(jù)也有大用

隨著數(shù)據(jù)在每個部門和層面上發(fā)揮更大的作用，企業(yè)必須把其所有數(shù)據(jù)都視為機會。每個數(shù)據(jù)集，包括CRM、CMS、ERP、營銷軟件等，都包含許多可能的趨勢?？雌饋聿恢匾臄?shù)據(jù)可能會造成很大的影響。我們無法區(qū)分什么數(shù)據(jù)很重要，什么數(shù)據(jù)不重要，所以企業(yè)需要收集盡可能多的數(shù)據(jù)。

吃的是草擠的是奶 不存在的!

垃圾的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致垃圾的結(jié)果，如果你的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量很差，根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出的分析結(jié)果和決定就不太有可信度，長此以往將會削弱員工對數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化的信心。有序、完整和正確的數(shù)據(jù)對于得出可落地的見解是十分必要的。

目前大數(shù)據(jù)大受追捧，因此，有充分的理由相信它的發(fā)展前景。但是，除非有強大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，否則再花哨的數(shù)據(jù)技術(shù)也無法達(dá)到理想的結(jié)果。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動”一詞已經(jīng)存在多年，但目前依然有很多公司并非以數(shù)據(jù)驅(qū)動自己的業(yè)務(wù)。在當(dāng)今快節(jié)奏和日益增長的數(shù)字化經(jīng)濟中，它將成為全球各大公司的文化使命，誰擁有最好的數(shù)據(jù)，誰就占有最大的優(yōu)勢。

來源：大數(shù)據(jù)周刊