我的公司是否需要獨立的數(shù)據(jù)團隊 我該何時、怎么樣建設(shè)自己的數(shù)據(jù)團隊 數(shù)據(jù)團隊的價值如何衡量 針對這些業(yè)內(nèi)普遍存在的數(shù)據(jù)團隊建設(shè)問題，7月11日下午，大數(shù)據(jù)文摘聯(lián)合清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，在清華大學(xué)校內(nèi)重磅發(fā)布首份《頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告》(下稱《報告》)。

歷時3個月的調(diào)研，《報告》囊括50,000+條海內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、1,000+份調(diào)查問卷內(nèi)容，和10位海內(nèi)外業(yè)界大咖深度訪談內(nèi)容，針對“數(shù)據(jù)團隊建設(shè)現(xiàn)狀”和“數(shù)據(jù)團隊建設(shè)要素”兩大內(nèi)容，致力于回答數(shù)據(jù)團隊建設(shè)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)團隊發(fā)展問題，力求為行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)團隊的組建和高校數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)提供指導(dǎo)性意見。

《報告》發(fā)現(xiàn)，目前，盡管部分組織的決策者已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)驅(qū)動意識，但數(shù)據(jù)價值真正落地仍然艱難。只有某些信息化程度高的行業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)、金融等，配備有完整的數(shù)據(jù)團隊，多數(shù)信息化程度偏低的行業(yè)仍然處于數(shù)據(jù)團隊建設(shè)的初級階段，數(shù)據(jù)團隊“做什么”、“怎么做”等問題仍不清晰。

在工作內(nèi)容方面，現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)團隊除了要承擔(dān)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的工作外，往往還承擔(dān)著產(chǎn)品優(yōu)化、技術(shù)研發(fā)等工作。建設(shè)目標(biāo)不清晰、業(yè)務(wù)界限模糊、人才缺乏等問題是這些團隊面臨的普遍困擾，在被調(diào)研的多數(shù)組織或機構(gòu)中，數(shù)據(jù)團隊做出的決策無法充分、高效實現(xiàn)。一定程度上反映出數(shù)據(jù)團隊和業(yè)務(wù)部門的脫節(jié)。但是長遠(yuǎn)來看，數(shù)據(jù)團隊依然具有非常廣闊的發(fā)展前景，業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)人才需求巨大。

行業(yè)間數(shù)據(jù)團隊建設(shè)存在差異：互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)領(lǐng)跑

現(xiàn)階段，擁有數(shù)據(jù)團隊比例最高的是前期信息化程度較好的金融業(yè)和IT行業(yè)，領(lǐng)跑數(shù)據(jù)團隊建設(shè)軍備競賽。其中，金融業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)外包比例最高，多采用“外包+內(nèi)生”模式;IT行業(yè)的數(shù)據(jù)團隊結(jié)構(gòu)較為集中，擁有獨立數(shù)據(jù)團隊的比例最大，而且使用數(shù)據(jù)外包服務(wù)相對較少。 交通運輸、醫(yī)療健康、公共管理、能源和科教行業(yè)處于賽道中端，而住宿餐飲和農(nóng)業(yè)在數(shù)據(jù)團隊建設(shè)上仍處于起步或準(zhǔn)備階段。

數(shù)據(jù)團隊建設(shè)困境：價值落地艱難、業(yè)務(wù)團隊缺乏合作動力

盡管數(shù)據(jù)團隊在一些行業(yè)中發(fā)展態(tài)勢良好，但仍然存在著價值落地艱難、業(yè)務(wù)團隊缺乏合作動力、數(shù)據(jù)人才存在缺口等困境。

數(shù)據(jù)團隊并不直接產(chǎn)生價值，其價值落地多通過與業(yè)務(wù)團隊有效合作產(chǎn)生。因此，業(yè)務(wù)團隊對數(shù)據(jù)團隊的工作是否滿意、有多大合作動力，在很大程度上影響著數(shù)據(jù)團隊的工作效率。

問卷調(diào)研結(jié)果顯示，近40%受訪者對數(shù)據(jù)團隊的滿意度一般，近26%受訪者對數(shù)據(jù)團隊“不滿意”或“非常不滿意”。

您對所在機構(gòu)數(shù)據(jù)團隊的滿意程度

近80%受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)團隊對自己所在的機構(gòu)重要或者非常重要。數(shù)據(jù)團隊的價值普遍受到認(rèn)可。但是，超過40%受訪者無法量化數(shù)據(jù)團隊產(chǎn)生的直接價值。

數(shù)據(jù)為您所在機構(gòu)帶來多大直接價值

行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)人才存在較大缺口

專業(yè)團隊的建設(shè)需要實行持久性、針對性的人才儲備與培養(yǎng)，優(yōu)化人才層次和結(jié)構(gòu)，保證團隊的正常運轉(zhuǎn)以及長期穩(wěn)定發(fā)展。目前數(shù)據(jù)團隊的人才儲備普遍存在較大缺口。數(shù)據(jù)團隊通常需要具備多項能力的復(fù)合型人才，數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)周期長、成效慢。

問卷調(diào)研結(jié)果顯示：目前超過50%組織或機構(gòu)的數(shù)據(jù)團隊人才儲備不充足，數(shù)據(jù)團隊普遍存在人才缺口。

數(shù)據(jù)團隊人才儲備狀況

數(shù)據(jù)人才投資

數(shù)據(jù)團隊的組建需要尋找到合適的數(shù)據(jù)人才。組織或機構(gòu)在組建數(shù)據(jù)團隊時往往有一個固定的人員預(yù)算，因此，在有限的團隊預(yù)算下，尋找到具備能夠滿足需求能力的團隊成員，就成為團隊領(lǐng)導(dǎo)者面臨的首要問題之一。

各數(shù)據(jù)崗位中，自然語言處理工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師薪資水平最高，月工資中位數(shù)均在2萬元人民幣以上。

各職位月薪/人民幣

各職位招聘的學(xué)歷要求和對應(yīng)月薪/人民幣

組建高效數(shù)據(jù)團隊

頂級數(shù)據(jù)團隊一般具有相似的特征：所在組織或機構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略明確，數(shù)據(jù)團隊運作高效。高層需要設(shè)置清晰的數(shù)據(jù)團隊建設(shè)目標(biāo)并將數(shù)據(jù)納入決策流程;數(shù)據(jù)團隊的高效運作則需要優(yōu)秀的團隊領(lǐng)導(dǎo)、合理的組織架構(gòu)和多樣化的人才。

1、高層重視

“一個公司能否有領(lǐng)先市場的發(fā)展，決策者的眼界非常重要，高管對數(shù)據(jù)是否敏感，能否下決心把數(shù)據(jù)推動做好，決定了這個公司的前景和競爭力。”

——LinkedIn用戶增長部門數(shù)據(jù)科學(xué)團隊負(fù)責(zé)人 周洋

2、嵌入式工作

“我希望團隊在滿足業(yè)務(wù)增長需要的前提下，能保持一個扁平的架構(gòu)。我會鼓勵自己的團隊成員與業(yè)務(wù)部門盡可能多的泡在一起，爭取嵌入式的工作，主動研究業(yè)務(wù)，尋求數(shù)據(jù)驅(qū)動的機會。”

——獵聘首席數(shù)據(jù)官 單藝

3、Quick Wins

“我鼓勵數(shù)據(jù)團隊一旦有了新想法，便去說服同伴，組成2-3人的小團隊把這個想法實現(xiàn)出來。再自下而上擴展影響圈，不斷完善想法，直至一個新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的出現(xiàn)，變成產(chǎn)品。”

——【友盟+】首席數(shù)據(jù)官 李丹楓

致謝：

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調(diào)研方法

本次聯(lián)合調(diào)研組采用了海量數(shù)據(jù)分析、定向問卷調(diào)查與深度訪談等方法，分別針對企業(yè)高層、數(shù)據(jù)團隊負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)從業(yè)者和其他相關(guān)人員進行廣泛而深入的調(diào)研，力求從盡量多的角度還原現(xiàn)階段數(shù)據(jù)團隊的建設(shè)全景。

海量數(shù)據(jù)分析：對“數(shù)據(jù)、分析、機器學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞進行全網(wǎng)爬取，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等步驟對超過50,000條的網(wǎng)絡(luò)公開招聘信息進行分析。

定向問卷調(diào)查：通過互聯(lián)網(wǎng)向數(shù)據(jù)團隊相關(guān)從業(yè)者和負(fù)責(zé)人發(fā)放定向問卷，并回收1,033份有效問卷。

深度訪談：對10位優(yōu)秀數(shù)據(jù)團隊負(fù)責(zé)人進行深度訪談，涵蓋國內(nèi)外不同行業(yè)及發(fā)展階段的公司或組織。

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來源：大數(shù)據(jù)文摘