人工智能已經(jīng)可以幫助人類做越來越多的事情，前不久百度宣布推出了音頻轉(zhuǎn)錄應用SwiftScribe，這個網(wǎng)頁應用的出現(xiàn)意味著人工智能將改變完全依賴人工的速記行業(yè)。

早在前幾年，百度就推出了“百度尋人”公益互動開放平臺，借助百度人臉識別技術幫助走失人員回歸家庭。該平臺已與民政部全國救助尋親網(wǎng)中，近3萬條走失人口信息完成對接。依托如此龐大的人口數(shù)據(jù)庫，人臉識別技術可以迅速匹配出走失孩子的照片。

類似實例不勝枚舉，而所有的應用都在說明著人工智能正在人類社會中不斷融入，對話方式和行為能力都在不斷向人類靠攏。下圍棋、玩游戲這樣的“休閑活動”已經(jīng)無法滿足AI的“野心”，最近人工智能技術又有了一項突破：它們已經(jīng)學會寫代碼了！

聰明到會“偷”現(xiàn)有程序代碼的人工智能

由微軟和劍橋大學研究員一同開發(fā)的人工智能系統(tǒng)DeepCoder，已聰明到會“偷”現(xiàn)有程序的代碼來解決程序問題。

該機器學習系統(tǒng)名為“DeepCoder”，基本上可以自動撰寫代碼，而且能成功解決那些入門級程序競賽的題目。

研究員相信，DeepCoder可以幫助那些沒有任何編碼知識的人，讓他們可以更容易地編寫初級程序。他們只需簡單地描述自己的想法，即可讓AI代工。

程序組合programsynthesis

研究員在發(fā)表成果的論文中講述說：“我們發(fā)現(xiàn)，就英文來說，在線編程面臨的真正挑戰(zhàn)中，有幾個是可以用程序來解決的問題。”，“不過我們目前能夠解決的最難問題，跟程序競賽網(wǎng)站上最簡單的問題差不多是同等水平。”

DeepCoder通過“程序組合（programsynthesis）”方法實現(xiàn)編碼。將不同代碼的輸入值和輸出值進行分類，了解每條代碼的意義，挑選出合適的片段重組，創(chuàng)造出能解決當前問題的程序。

編碼過程的效率嗖嗖提升

從現(xiàn)有軟件中提取出代碼片段并不難，很多人類程序員也會這樣做，只需要明確每條代碼的意義，并將其用于完全不同用途的另一程序。

然而不同于人類程序員的是，AI能夠在很大范圍內(nèi)全面搜索現(xiàn)有程序，并用獨特方式整合在一起，這些是人類程序員不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整個編碼過程也會大大加快，DeepCoder在幾分之一秒內(nèi)就能編寫一個程序。

可以想見的是，程序員的工作效率會有一個質(zhì)的飛躍，從前靠人力的編程手段，“進化”到自動化的編碼行為。未來的工作模式，將會是一場新的工業(yè)革命，未來的行業(yè)中，智力產(chǎn)出品最終也可以像工業(yè)品一樣流水生產(chǎn)，這樣一來人類就可以免除重復性的腦力勞動，投入到更有價值的事情中去，哪怕只是有空閑下來喝杯咖啡、享受一下生活呢？

編譯：百度大腦

DeepCoder

參考資料：http://www.itpro.co.uk/strategy/28186/ai-news-machines-set-to-take-over-human-intelligence-by-2027

來源：百度大腦