AlphaGo之后,騰訊圍棋AI“絕藝”橫掃世界知名圍棋AI
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 所謂“去日本橫掃”,指的是騰訊的圍棋AI“絕藝”參加了在日本舉辦的第10屆UEC杯世界計(jì)算機(jī)圍棋大賽并奪得了冠軍。馬化騰也在朋友圈發(fā)電祝賀

所謂“去日本橫掃”,指的是騰訊的圍棋AI“絕藝”參加了在日本舉辦的第10屆UEC杯世界計(jì)算機(jī)圍棋大賽并奪得了冠軍。馬化騰也在朋友圈發(fā)電祝賀。
UEC杯世界計(jì)算機(jī)圍棋大賽是日本電氣通信大學(xué)創(chuàng)辦的,迄今已經(jīng)舉辦了10界,參賽者包括日本的DeepZenGo(也是2016年的UEC冠軍)、法國(guó)的Crazy Stone、銀星、石子旋風(fēng)等明都是世界知名的圍棋AI,在全球有很大的影響力和權(quán)威性,基本反映了人工智能技術(shù)在圍棋這一領(lǐng)域進(jìn)行挑戰(zhàn)的最尖端水平。
而這種局面在AlphaGo出現(xiàn)之后已經(jīng)遭到了根本上的改變。2016年自己“搭臺(tái)唱戲”的AlphaGo與韓國(guó)圍棋選手李世石大戰(zhàn)五局并獲得四勝;2017年1月,騰訊野狐圍棋平臺(tái)上出現(xiàn)了60連勝,力戰(zhàn)聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓、唐韋星、范廷鈺、王古力、周俊勛和黃云嵩等人的神秘的網(wǎng)絡(luò)棋手,ID“Master”,最后亮明身份“我是 AlphaGo 的黃博士”。
除了這樣的戰(zhàn)績(jī)是此前UEC上各路AI在本次比賽也未能達(dá)到的棋力。更重要的是,背靠大公司的AlphaGo不僅有算法上的革新,還擁有碾壓級(jí)的計(jì)算機(jī)硬件資源,AlphaGo有1920個(gè)CPU和280個(gè)GPU。這就讓余下諸多圍棋AI在計(jì)算力上變得先天不足,UEC賽事本身也就失去了意義。據(jù)說(shuō)本屆可能也是該比賽的最后一界。
同樣背靠大公司的絕藝,在本屆比賽中也充分體現(xiàn)了計(jì)算力上的優(yōu)勢(shì),優(yōu)于本屆UEC的其他AI。事實(shí)上,絕藝“出山”后,也在騰訊野狐圍棋平臺(tái)上充分鍛煉過(guò)。絕藝2016年11月首次上線,在勝率近90%的情況下于今年2月接連敗于多位棋手,此后下線調(diào)整至3月2日結(jié)束閉關(guān),并于3月3日晚間上升至十段。這也是野狐平臺(tái)上的第一個(gè)“十段”棋手。
大公司們目前建立的這些優(yōu)勢(shì),除了像Google在人工智能領(lǐng)域深耕多年,無(wú)疑大家還是站在了巨人的肩膀上,而10年的UEC所積累的人才和研究成果更是像種子,醞釀著這一領(lǐng)域繼續(xù)的蓬勃發(fā)展。就像斯坦福大學(xué)的李飛飛教授在出任谷歌云首席科學(xué)家后也表示,“過(guò)去 20 多年的人工智能,尤其科研方面的進(jìn)步,主要來(lái)自三大子領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。這三大子領(lǐng)域的發(fā)展,又主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的推動(dòng)。”“我選擇去谷歌的原因就是考慮到人工智能的普世價(jià)值,云能夠?qū)?yīng)各個(gè)垂直的領(lǐng)域,比如金融、商業(yè)、醫(yī)療、制造、農(nóng)業(yè)、教育、娛樂(lè)、傳媒……這是特別重要的一點(diǎn)。如果說(shuō)要涉足工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界,我自己最想學(xué)習(xí)的是如何真正把人工智能應(yīng)用到大家需要的地方,而不是光是去畫(huà)一個(gè)餅。”當(dāng)前階段,借助互聯(lián)網(wǎng)的力量,人工智能技術(shù)距離進(jìn)一步落地的確已經(jīng)擁有了非常近的機(jī)遇。
前文提到的騰訊AI Lab,在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)四個(gè)方向進(jìn)行基礎(chǔ)研究。阿里巴巴也推出了城市大腦、ET機(jī)器人等各種人工智能平臺(tái),更不用提阿里云在人工智能方面擁有的巨大潛力。百度也重金打造了人工智能三大實(shí)驗(yàn)室,每年研發(fā)成本高達(dá)100億人民幣。
36氪在與業(yè)內(nèi)相關(guān)創(chuàng)業(yè)者探討時(shí),有一類觀點(diǎn)在于,AI也許能做很多事,但是暫時(shí)它還不懂得“美”。在理性、邏輯、計(jì)算、效率等屬性上,不眠不休,內(nèi)核強(qiáng)大的AI表現(xiàn)出的能力已經(jīng)不需贅述。而人類所能提供的稀缺性,首先一點(diǎn)或許就在于審美和創(chuàng)意,而且是多樣化的審美。盡管如此,人工智能還是在很多人文方面進(jìn)行嘗試。比如用AI寫(xiě)新聞?。〒岋埻氚。∷ぃ。热缤ㄗx新晉諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者Bob Dylan的創(chuàng)作來(lái)講一講情懷啊,比如蹭著最近火起來(lái)的趙雷同學(xué)也來(lái)給民謠填詞啊……另一點(diǎn)則可能在于隨機(jī)性和偶然性,因?yàn)槎鄶?shù)深度學(xué)習(xí)算法在決策上都會(huì)選擇最理性,最優(yōu)化的步驟。暫時(shí)的,如果連隨機(jī)性和偶然性都要考量的話,AI的算法規(guī)模又要爆炸了,而等待下一代類似GPU的神器出現(xiàn),可能又會(huì)憋很多年。
作者腦內(nèi)小劇場(chǎng):不知道你對(duì)AI有多擔(dān)憂?反正我是不擔(dān)憂。賜一只會(huì)寫(xiě)稿的AI,我一個(gè)人可以像一個(gè)編輯部一樣去戰(zhàn)斗~
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