2025年世界人工智能大會（WAIC 2025）在滬隆重舉行，一場關(guān)于人工智能未來發(fā)展的思想風(fēng)暴引發(fā)廣泛關(guān)注。本屆大會舉辦多場思辨會，從各個角度探討當(dāng)下人工智能的發(fā)展：從探索宇宙規(guī)律的量子模擬，到解碼人類智慧的數(shù)字孿生腦；從重塑科研范式的AI for Science，到叩問生命本質(zhì)的生命科學(xué)，一系列前沿議題共同勾勒出AI賦能人類認(rèn)知邊界的壯闊圖景。尤為引人注目的是，本次思辨會摒棄了傳統(tǒng)單向輸出的會議模式，創(chuàng)新性地采用了"問題驅(qū)動、深度對話"的思辨形式。每一場思辨會都圍繞一個核心命題展開，通過主題演講與圓桌討論相結(jié)合的方式，搭建起學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界、理想與現(xiàn)實、創(chuàng)新與倫理之間的對話橋梁。在持續(xù)的思想碰撞中，來自全球頂尖高校、科研機(jī)構(gòu)與領(lǐng)軍企業(yè)的思想者們不再滿足于展示技術(shù)成果，而是直面挑戰(zhàn)、坦誠交流，共同探尋AI發(fā)展的邊界與可能。正是在這種開放、平等、富有張力的思辨氛圍中，我們得以超越技術(shù)本身，看到一個更加立體、真實且充滿可能性的智能未來。這幾場會議不僅展現(xiàn)了技術(shù)爆發(fā)的澎湃動力，更深刻叩問著我們是否已為一個由智能體驅(qū)動的未來做好了全面準(zhǔn)備。這不僅是技術(shù)的跨越，更是一場關(guān)乎信任、責(zé)任與人類主體性的深度思辨。

智能體安全：你的智能助手，是幫手還是潛在的"數(shù)字間諜"？

隨著人工智能的高速發(fā)展，"智能體"已成為AI應(yīng)用界的熱詞。與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人不同，現(xiàn)代智能體能夠自主決策、靈活運用工具、與環(huán)境深度互動，在各類垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。然而，當(dāng)這些"能想會做"的AI助手逐步滲透至日常生活，一個尖銳問題隨之浮現(xiàn)：它們是否在帶來便利的同時，也埋下了安全隱患？復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院副研究員戴嘉潤博士提出：“當(dāng)前智能體應(yīng)用存在嚴(yán)重安全缺陷。”他強(qiáng)調(diào)：“低防護(hù)等級的智能體不僅可能導(dǎo)致服務(wù)器崩潰、數(shù)據(jù)泄露，更可能通過權(quán)限鏈橫向滲透企業(yè)核心系統(tǒng)。”

在之后的圓桌會議中，各領(lǐng)域?qū)＜壹凹钨e從多元角度出發(fā)，對智能體安全提出深刻討論，針對各類挑戰(zhàn)，專家們提出了多項前瞻性解決方案：在研發(fā)階段引入沙盒環(huán)境測試，通過監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)實現(xiàn)安全對齊，以及尋找性能提升與安全保障的平衡點。與會者達(dá)成共識——智能體安全不僅是技術(shù)問題，更是關(guān)乎未來人機(jī)信任基石的關(guān)鍵命題。唯有將安全考量前置到設(shè)計源頭，構(gòu)建從算法設(shè)計到應(yīng)用部署的全鏈條防護(hù)體系，才能確保智能體真正成為人類社會的可靠伙伴，而非潛在威脅。

科學(xué)遇上AI：當(dāng)"最強(qiáng)大腦"遇見"科學(xué)探索"

AI for Science的核心價值在于運用人工智能的強(qiáng)大性能打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘的能力。在量子物理領(lǐng)域，AI正幫助科學(xué)家從海量實驗數(shù)據(jù)中判斷此前極具挑戰(zhàn)性的量子糾纏模式；在材料科學(xué)中，量子-經(jīng)典混合算法能精準(zhǔn)預(yù)測材料的電子結(jié)構(gòu)，加速新型超導(dǎo)體的發(fā)現(xiàn)；在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，量子啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型正破解蛋白質(zhì)折疊的奧秘。這種跨學(xué)科融合不僅提高了科研效率，更催生了全新的研究范式：科學(xué)家不再局限于單一學(xué)科視角，而是通過A I賦能科學(xué)的新框架，將不同學(xué)科的系統(tǒng)思維融為一體，形成創(chuàng)新型的科學(xué)探索新路徑。

在本次大會的思辨會演講以及之后的圓桌討論中，專家們總結(jié)道：“人工智能正以前所未有的方式重塑科學(xué)研究的全流程”。然而，當(dāng)下AI與科學(xué)領(lǐng)域的結(jié)合并不是缺乏挑戰(zhàn)的，當(dāng)前AI大模型在數(shù)學(xué)競賽中表現(xiàn)良好，但在物理競賽中仍顯吃力，其原因在于物理難題不僅需要語言理解能力，更需要"看懂物理圖形、懂得物理規(guī)律"。嘉賓們談到，從數(shù)據(jù)角度看，需要錄入更多圖形文本才能使模型形成理解能力。這種差異凸顯了AI for Science面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：如何將符號邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效結(jié)合，使AI不僅能處理數(shù)據(jù)，更能理解科學(xué)規(guī)律背后的物理意義。正如思辨會上專家所指出的，這正是多模態(tài)技術(shù)進(jìn)一步提升AI科學(xué)能力的潛在方向。

AI x生命科學(xué)：當(dāng)"數(shù)字大腦"遇見"生命密碼"

隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，生命科學(xué)正經(jīng)歷全新的范式變革。AI已不再局限于對實驗數(shù)據(jù)的檢驗分析，而是全面覆蓋病理研究、靶向配對、分子分析等科研全流程。從DeepMind的GNoME系統(tǒng)以驚人速度發(fā)現(xiàn)數(shù)百萬新晶體材料，到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)與蛋白質(zhì)預(yù)測AI接連斬獲諾獎，"AI for Science"的浪潮已勢不可擋。交大人工智能學(xué)院副院長張婭展示的"全球首個推理型罕見病智能體診斷系統(tǒng)"正是這一趨勢的生動體現(xiàn)，它不僅解決了小樣本難題，更在疑難雜癥領(lǐng)域為患者帶來新的希望。

數(shù)字孿生腦作為連接人工智能與神經(jīng)科學(xué)的橋梁，正以一種新的方式重塑我們對大腦的理解。通過構(gòu)建人腦的高精度虛擬模型，科學(xué)家能夠在數(shù)字世界中模擬大腦活動、預(yù)測神經(jīng)疾病發(fā)展、測試藥物干預(yù)效果，而無需直接進(jìn)行人體實驗。這種技術(shù)為阿爾茨海默癥、帕金森病等神經(jīng)退行性疾病的治療帶來了新的曙光。然而，這一技術(shù)也引發(fā)了深刻的倫理思考：當(dāng)數(shù)字孿生腦能夠模擬人類思維過程，甚至預(yù)測個體行為時，我們?nèi)绾谓缍?quot;思想隱私"的邊界？數(shù)字孿生腦技術(shù)的發(fā)展，既為我們提供了全新的研究工具，也迫使我們重新審視人類意識、自由意志與AI模擬之間的復(fù)雜關(guān)系。

正如專家們在思辨會上所強(qiáng)調(diào)的，未來需要在擁抱顛覆性治愈潛力與防范未知風(fēng)險之間審慎平衡，確保技術(shù)進(jìn)步真正服務(wù)于人類福祉，而非成為新的社會分化工具。在AI賦能生命科學(xué)的道路上，科學(xué)探索與倫理考量必須并駕齊驅(qū)，共同指引我們走向更健康、更公平的未來。

具身智能 + 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：當(dāng)"身體"遇見"大腦"

2025年，人工智能迎來雙重突破——具身智能讓AI"擁有身體"并真實感知、行動，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)則賦予其"自主決策"與"持續(xù)成長"的能力。當(dāng)這兩大技術(shù)趨勢交匯，一個更接近人類智能形態(tài)的AI新物種正在誕生。思辨會六展示了具身智能的廣闊前景：智能倉庫中自主搬運貨物的機(jī)器人高效協(xié)同作業(yè)，無人駕駛汽車在復(fù)雜城市環(huán)境中安全通行，地震、火災(zāi)等應(yīng)急救援場景下的特種機(jī)器人勇?lián)厝?。與此同時，思辨會七揭示了強(qiáng)化學(xué)習(xí)正從理論優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動能——"強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI智能體的爆發(fā)之年"已然到來。Pokee.ai創(chuàng)始人朱哲清博士指出："RL算法是能夠具有強(qiáng)泛化能力的"，而如今算力與硬件的發(fā)展也為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的進(jìn)一步落地提供了有力支撐。當(dāng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的"決策大腦"與具身智能的"物理身體"結(jié)合，AI正從"能看會說"邁向"能想會做"的全新時代。

在以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為主題背景的圓桌論壇上，專家們圍繞具身智能的發(fā)展瓶頸，具身智能的發(fā)展路徑應(yīng)優(yōu)先選擇'通才型'還是'單一型'"展開了深入探討。嘉賓們指出，數(shù)據(jù)短缺是制約具身智能發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。穆堯博士在他的發(fā)言中坦言："相較于自動駕駛行業(yè)，人形機(jī)器人數(shù)據(jù)回流明顯不足"，而通過模擬生成仿真數(shù)據(jù)雖是潛在解決方案，但如何控制仿真數(shù)據(jù)在視覺和物理效果上的質(zhì)量仍是關(guān)鍵難點。此時，強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出獨特價值。上海交通大學(xué)劉鵬飛副教授在圓桌討論中指出，將強(qiáng)化學(xué)習(xí)與模仿學(xué)習(xí)結(jié)合，可以有效利用有限的人類示范數(shù)據(jù)，同時通過自主探索拓展能力邊界。這種"模仿+強(qiáng)化"的混合學(xué)習(xí)范式，正成為突破具身智能數(shù)據(jù)瓶頸的希望之路。

從量子模擬探索宇宙規(guī)律的深邃，到數(shù)字孿生腦解碼人類意識的奧秘；從AI for Science重塑科研范式的革命，到生命科學(xué)與AI融合叩問生命本質(zhì)的邊界；從具身智能賦予AI"真實身體"的實踐，到強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動自主決策的突破；再到智能體安全守護(hù)人機(jī)共存的底線——八場思辨會如同八面棱鏡，折射出人工智能發(fā)展的全景圖譜。這不僅是一次技術(shù)的集中展示，更是一場關(guān)于"智能未來"的深度思想預(yù)演。當(dāng)AI從"能看會說"的感知智能邁向"能想會做"的決策智能，我們正站在一個歷史性轉(zhuǎn)折點上：技術(shù)的邊界不斷拓展，而人類的智慧與責(zé)任將成為指引這一變革的永恒燈塔。正如與會專家所共識，真正的智能革命不在于機(jī)器能否替代人類，而在于人機(jī)如何協(xié)同進(jìn)化，共同創(chuàng)造一個更加安全、可信、普惠的智能未來。在技術(shù)狂奔的時代，唯有保持對未知的敬畏、對倫理的堅守、對創(chuàng)新的熱忱，我們才能確保這場智能革命真正服務(wù)于人類福祉，為世界帶來持久的光明與希望。

來源：數(shù)據(jù)猿