CPU，曾經(jīng)是計(jì)算機(jī)世界的絕對(duì)霸主。提到計(jì)算，幾乎沒有什么能繞開CPU的地位。從個(gè)人電腦到服務(wù)器，從游戲主機(jī)到智能設(shè)備，CPU都是核心中的核心。

但現(xiàn)在，這位昔日的王者似乎正在失去它的光環(huán)。尤其是，當(dāng)我們看到英特爾和英偉達(dá)市值的對(duì)比時(shí)，這種感覺更加強(qiáng)烈。英偉達(dá)的市值已經(jīng)飛速攀升，而英特爾則逐漸滑落。

英偉達(dá)（左）和英特爾（右）股價(jià)走勢(shì)圖（月K）

英偉達(dá)與英特爾市值對(duì)比圖（2024年8月9日）

英偉達(dá)是GPU領(lǐng)域的絕對(duì)霸主，英特爾是CPU領(lǐng)域的絕對(duì)霸主。如今，英特爾這個(gè)霸主已經(jīng)淪為“侏儒”了。

這不禁讓人產(chǎn)生疑問：難道CPU真的會(huì)像模擬電路一樣，被時(shí)代拋棄，逐漸變成一種小眾的存在？

先別急下結(jié)論。讓我們來(lái)仔細(xì)看看，CPU究竟怎么了。

一、從王者到“過(guò)氣”明星？

曾幾何時(shí)，CPU是計(jì)算機(jī)世界的絕對(duì)王者。無(wú)論你打開哪臺(tái)電腦，里面都有它的身影。它就像一個(gè)老大哥，掌控全局，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)中幾乎所有的關(guān)鍵任務(wù)。從操作系統(tǒng)的運(yùn)行，到復(fù)雜程序的執(zhí)行，CPU無(wú)所不能。它就像是計(jì)算機(jī)的大腦，負(fù)責(zé)指揮所有的運(yùn)算和邏輯操作。

CPU的強(qiáng)大之處在于它的通用性和靈活性，它可以處理各種不同類型的任務(wù)，不管是運(yùn)行日常的辦公軟件，還是處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，CPU都能勝任。

這種通用性使得CPU在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，無(wú)論是個(gè)人電腦、服務(wù)器，還是嵌入式系統(tǒng)，CPU都是核心中的核心。

然而，隨著計(jì)算需求的變化，CPU開始面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。尤其是在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域，傳統(tǒng)的串行計(jì)算模式顯得有些力不從心。盡管CPU在處理單線程任務(wù)時(shí)依然表現(xiàn)出色，但面對(duì)需要大量并行計(jì)算的任務(wù)，它的表現(xiàn)開始顯得有些“疲軟”。

CPU的設(shè)計(jì)初衷是處理通用計(jì)算任務(wù)，但隨著計(jì)算任務(wù)的多樣化，特別是需要并行處理能力的任務(wù)增多，CPU在這些方面的表現(xiàn)逐漸被質(zhì)疑。

盡管CPU制造商們不斷提升單核性能、增加核心數(shù)量，但面對(duì)新型計(jì)算任務(wù)的需求，這些提升似乎仍然不夠。

二、新一代的主角登場(chǎng)，GPU真的要取代CPU？

在CPU遇到困境的時(shí)候，GPU的崛起，真的是一場(chǎng)“革命”。尤其是在AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，GPU簡(jiǎn)直就是“神兵天降”，所向披靡。

你可能聽過(guò)這樣的話：“GPU才是真正的計(jì)算猛獸，CPU只能在一旁默默圍觀。”這話聽起來(lái)夸張，但其實(shí)并不無(wú)道理。

GPU的強(qiáng)大之處在于它的并行計(jì)算能力，在AI模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)處理這些需要大量計(jì)算資源的場(chǎng)景中，GPU的表現(xiàn)無(wú)可匹敵。與之相比，CPU就顯得有些“老邁”了。盡管它依然在通用計(jì)算中占有一席之地，但面對(duì)這些新興領(lǐng)域，CPU的優(yōu)勢(shì)不再那么明顯。

就像一場(chǎng)競(jìng)技比賽，GPU這位“新生代猛獸”已經(jīng)沖上了前臺(tái)，展現(xiàn)出了前所未有的力量。而曾經(jīng)無(wú)所不能的CPU，現(xiàn)在只能在一旁看著，顯得有些力不從心。

需要指出的是，全球范圍內(nèi)，英偉達(dá)主導(dǎo)了GPU領(lǐng)域。但中國(guó)的GPU廠商也在快速崛起，成為一股不可忽視的力量，比較典型的如景嘉微、海光信息、寒武紀(jì)、芯原股份、壁仞科技、摩爾線程等。

首先來(lái)看景嘉微。成立于2006年的景嘉微專注于GPU芯片的研發(fā)，其JM9系列圖形處理芯片在性能上已經(jīng)接近了英偉達(dá)的GeForce GTX 1050。這款芯片廣泛應(yīng)用于航空航天、高端裝備、信創(chuàng)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，展示了中國(guó)自主研發(fā)GPU在高性能計(jì)算中的強(qiáng)大實(shí)力。

接下來(lái)是海光信息。這家公司主要從事高端處理器、加速器等計(jì)算芯片產(chǎn)品的研發(fā)，其DCU系列產(chǎn)品海光8100采用了先進(jìn)的FinFET工藝，兼容“類CUDA”環(huán)境以及國(guó)際主流商業(yè)計(jì)算和人工智能軟件。

寒武紀(jì)是另一位不可忽視的玩家。自2016年成立以來(lái)，寒武紀(jì)一直專注于人工智能芯片的研發(fā)。其產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)了AI計(jì)算的普及與發(fā)展。

芯原股份則依托自主半導(dǎo)體IP，提供一站式芯片定制服務(wù)和IP授權(quán)服務(wù)。他們擁有自主可控的圖形處理器IP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP等核心技術(shù)，確保了中國(guó)在芯片設(shè)計(jì)和創(chuàng)新上的獨(dú)立性和競(jìng)爭(zhēng)力。

壁仞科技自2019年成立以來(lái)，在GPU、DSA（專用加速器）和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)實(shí)力。據(jù)悉，其通用GPU芯片BR100創(chuàng)下了全球通用GPU算力記錄。

最后，不得不提摩爾線程。這家公司專注于設(shè)計(jì)高性能通用GPU芯片，基于第二代MUSA架構(gòu)的產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用，提供了強(qiáng)大的圖形計(jì)算和AI計(jì)算能力。

這些中國(guó)GPU廠商的崛起，不僅有望打破了國(guó)際巨頭對(duì)市場(chǎng)的壟斷，推動(dòng)GPU的國(guó)產(chǎn)化，也為全球GPU產(chǎn)業(yè)注入了新的活力。

三、市場(chǎng)的變遷，CPU會(huì)不會(huì)成為下一個(gè)“模擬電路”？

想象一下在上世紀(jì)80年代，那時(shí)的模擬電路可是電子設(shè)備里的絕對(duì)主角。無(wú)論是收音機(jī)、電視，還是電話機(jī)，里面全是模擬電路的功勞。模擬電路的工作原理簡(jiǎn)單直接，就是將自然界的信號(hào)（如聲音、光）轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再進(jìn)行處理和傳輸。

然而，隨著數(shù)字電路的崛起，這位“曾經(jīng)的王者”開始逐漸被邊緣化。數(shù)字電路更高效、更精準(zhǔn)，而且能輕松適應(yīng)越來(lái)越復(fù)雜的電子產(chǎn)品需求。

結(jié)果呢？模擬電路在主流市場(chǎng)逐漸消失，只在一些特定領(lǐng)域還發(fā)揮作用。今天，你可能很少聽到模擬電路這個(gè)詞，它已經(jīng)退居幕后，成了電子產(chǎn)品中的小眾技術(shù)。

這讓人不禁思考：CPU會(huì)不會(huì)也走上這條路？

數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)似乎在告訴我們，這個(gè)可能性并非不存在。正如我們?cè)谥疤岬降模⑻貭柕氖兄抵鹉晗禄ミ_(dá)的市值卻一路飆升。專家們預(yù)測(cè)，隨著AI、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的快速發(fā)展，對(duì)并行計(jì)算的需求會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)，這無(wú)疑會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)GPU的崛起。

如果未來(lái)的計(jì)算需求繼續(xù)朝著GPU擅長(zhǎng)的領(lǐng)域發(fā)展，CPU的市場(chǎng)地位會(huì)不會(huì)像模擬電路一樣，逐漸從主流變成“小眾”？這是一個(gè)值得深思的問題。

四、CPU真的會(huì)像模擬電路一樣小眾化？

先別急著下結(jié)論，我們?cè)賮?lái)看看CPU的另一面。

盡管GPU在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域風(fēng)頭無(wú)兩，但CPU的地位并沒有那么容易被撼動(dòng)。為什么？因?yàn)镃PU在通用計(jì)算和邏輯控制方面依然有著無(wú)可替代的作用。

想象一下，沒有CPU，操作系統(tǒng)如何運(yùn)行？我們?nèi)粘Ｊ褂玫母鞣N軟件如何被調(diào)度、管理？這些任務(wù)都依賴于CPU的串行處理能力和高度的靈活性。CPU就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的守護(hù)者，默默支撐著整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

GPU雖然強(qiáng)大，但它的優(yōu)勢(shì)主要在于并行計(jì)算。面對(duì)需要復(fù)雜邏輯判斷和多任務(wù)處理的場(chǎng)景，CPU仍然表現(xiàn)得更為出色。這也就是為什么，盡管GPU在某些領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)地位，但CPU依然是計(jì)算世界的中流砥柱。

別急著為CPU唱挽歌，它的故事還遠(yuǎn)沒結(jié)束呢！未來(lái)的計(jì)算世界，或許更像是一個(gè)合作共生的生態(tài)系統(tǒng)。CPU和GPU將各展所長(zhǎng)，共同構(gòu)建一個(gè)更強(qiáng)大、更高效的計(jì)算架構(gòu)。

試想一下未來(lái)的計(jì)算場(chǎng)景：在一臺(tái)計(jì)算機(jī)中，CPU負(fù)責(zé)復(fù)雜的邏輯運(yùn)算和任務(wù)管理，GPU則專注于處理海量的并行計(jì)算任務(wù)。這就像是一場(chǎng)完美的團(tuán)隊(duì)合作，各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的計(jì)算效率。

《CPU的挽歌》

在數(shù)字荒原，我看見CPU的降臨，

那曾經(jīng)的王者，處理著億萬(wàn)指令。

如同星辰在虛空中運(yùn)轉(zhuǎn)不停。

他是邏輯的主宰，計(jì)算的核心，

在硅晶的深處，光與電為他所馴。

但時(shí)間的洪流無(wú)情推進(jìn)，

新生的力量在算法中蘇醒。

然而，平行的宇宙在他面前展開，

GPU的光輝如朝陽(yáng)初升。

千核之力，深度學(xué)習(xí)的智慧，

在每個(gè)循環(huán)中無(wú)盡擴(kuò)展、延伸。

他曾獨(dú)立一方，掌控一切，

如今卻在矩陣與張量中失卻威嚴(yán)。

并行計(jì)算的創(chuàng)舉，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋律，

在這新的樂章中演繹出永恒的變遷。

但莫要悲嘆，也莫要怨恨，

計(jì)算的世界是如此無(wú)盡。

在邏輯與并行的交響中，

舊與新共舞，共譜未來(lái)的篇章。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿