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            			Tencent Cloud released Llama 3.1 model, support in the TI platform fine harmonic reasoning...
            	
                  
                
                
                
                  
                	
                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】
                				Tencent Cloud released Llama 3.1 model, support in the TI platform fine harmonic reasoning
                	
                  
                
                  
                
                
                  
                	Tencent Cloud released Llama 3.1 model, support in the TI platform fine harmonic reasoning
                
                  
              
                  
              		
                  
              		
                  July 24 news, Tencent Cloud announced the completion of Llama 3.1 adaptation and shelf, support in the TI platform a key to launch fine harmonic reasoning. Tencent Cloud has carried out fine-tuning and reasoning tests to verify the series of models to ensure the usability and ease of use of the models, which can cover multiple different scenarios such as intelligent dialogue, text generation and writing. A few days ago, Meta officially released the Llama 3.1 model, including 8B, 70B and 405B three parameter scales. 405B is one of the largest open source models, with 405 billion parameters, support for multilingual input and output, and excellence in complex math and instant-generated content.
                  


                  
              		
                  
              				來(lái)源：DIYuan
              		
                  
              		
                  
                
				
                   
                    
                  
                    	聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱(chēng)，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。
                  
                  
                
                  
                       
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                  Meta發(fā)布LLAMA 3.1 405B開(kāi)源人工智能模型；小馬智行或9月赴美IPO；LG進(jìn)軍半導(dǎo)體玻璃基板市場(chǎng)丨每日大事件
                  
	                                
                  
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                  CAICT officially started the work of AI model operator adaptation to ecological construction
                  
	                                
                  
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                  Meta released LLAMA 3.1 405B open source AI model
                  
	                                
                  
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                  我要評(píng)論
                  
	                    
	                    
                  
	               			
	               			
	               			 
	                    
                  
	                    
                  
	                      	
	                    
                  
	                    
                    
                  
                  
                  
                  
                  
                  
					
                  
                  
                
                  
            
                  
                        
        
                  
        
        

        
                  
            
            
        	
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
             
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
			
            
                  
            	數(shù)據(jù)猿微信公眾號(hào)
            
                  
            
			
			
            
                  
            	中國(guó)壽險(xiǎn)科技應(yīng)用高峰論壇及中國(guó)財(cái)險(xiǎn)科技應(yīng)用高峰論壇將于2024年7月在北京召開(kāi)
            
                  
            
			
            
                  
            	第22屆國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)展
            
                  
            
        
                  
               
        
        
                  
    
                  
    
       
        
        
                  
    
    
    
    
    
    
                  
    	
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