近期，由 StarRocks 社區(qū)發(fā)起、鏡舟科技主辦的 StarRocks 年度大型技術(shù)交流峰會(huì) StarRocks Summit 2023 在上海成功舉行，向我們展示了業(yè)界最新的發(fā)展動(dòng)向。面對(duì)海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)處理需求，以及日益增長(zhǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)，StarRocks不僅提供了解決方案，更開創(chuàng)了新的技術(shù)路徑。從最初瞄準(zhǔn)OLAP領(lǐng)域，到今天引領(lǐng)湖倉(cāng)一體化的浪潮，StarRocks的每一步發(fā)展都引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)技術(shù)的演進(jìn)方向。

為了探查潮水的涌動(dòng)方向，數(shù)據(jù)猿采訪了鏡舟科技CEO孫文現(xiàn)、CTO張友東，在此基礎(chǔ)上，本文將深入探索StarRocks的創(chuàng)新之旅，分析其核心技術(shù)，探討鏡舟科技的商業(yè)策略，以及未來StarRocks的發(fā)展前景，旨在為讀者提供一個(gè)全面、深入的視角。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，與StarRocks的崛起

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)和機(jī)構(gòu)面臨著空前的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在面對(duì)大規(guī)模、異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)常常顯得力不從心。這些系統(tǒng)往往需要長(zhǎng)時(shí)間來處理和分析數(shù)據(jù)，導(dǎo)致企業(yè)無法快速做出基于數(shù)據(jù)的決策。例如，金融機(jī)構(gòu)在處理復(fù)雜的交易數(shù)據(jù)時(shí)，如不能迅速分析和響應(yīng)市場(chǎng)變動(dòng)，可能會(huì)錯(cuò)失關(guān)鍵的投資機(jī)會(huì)或無法及時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

另一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，是數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分離。這種分離在實(shí)際操作中往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島，影響數(shù)據(jù)的整合和分析效率。例如，在零售行業(yè)中，由于數(shù)據(jù)分散在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，企業(yè)在進(jìn)行市場(chǎng)分析和客戶洞察時(shí)，往往難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)訪問和全面分析。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，企業(yè)需要實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，以支持快速的業(yè)務(wù)決策和客戶反饋。在這種背景下，對(duì)于那些無法提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具來說，這是一個(gè)重大的短板。

為了克服這些挑戰(zhàn)，急需一種能夠高效處理大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、并提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力的新型數(shù)據(jù)處理解決方案。正是這些需求，催生了StarRocks這樣的創(chuàng)新解決方案。

StarRocks的崛起標(biāo)志著一個(gè)新紀(jì)元的開始，StarRocks最初的創(chuàng)立背景在于填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域OLAP的空白，其目標(biāo)是提供一個(gè)能夠高效處理大量數(shù)據(jù)、支持復(fù)雜查詢的分析平臺(tái)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，StarRocks逐步發(fā)展，成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一顆璀璨明星。

隨著時(shí)間的推移，StarRocks不斷進(jìn)化，適應(yīng)日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。它從最初聚焦OLAP，轉(zhuǎn)變?yōu)楦尤娴暮}(cāng)一體解決方案。這一轉(zhuǎn)變是對(duì)市場(chǎng)需求的直接響應(yīng)，特別是在處理海量數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的無縫整合方面。

從存算分離到湖倉(cāng)一體，StarRocks的進(jìn)化之路

在大數(shù)據(jù)生態(tài)中，StarRocks憑借其先進(jìn)的技術(shù)和強(qiáng)大的性能，占據(jù)了獨(dú)特的地位。那么，StarRocks有哪些獨(dú)特的能力呢？接下來，我們將具體分析。

存算分離

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，計(jì)算和存儲(chǔ)通常是緊密耦合的，這種架構(gòu)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)遇到瓶頸。例如，當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時(shí)，系統(tǒng)不得不同時(shí)擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算資源，即使實(shí)際上可能只需要擴(kuò)展其中之一。這不僅增加了成本，還降低了靈活性。

StarRocks通過存算分離架構(gòu)解決了這一問題。在這種架構(gòu)中，計(jì)算節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)執(zhí)行SQL查詢和數(shù)據(jù)分析，而存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)專注于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。這種分離帶來的主要好處包括：

彈性擴(kuò)展：允許企業(yè)獨(dú)立地?cái)U(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)資源，提供更大的靈活性來應(yīng)對(duì)不同的工作負(fù)載和業(yè)務(wù)需求；

成本優(yōu)化：企業(yè)可以根據(jù)需要單獨(dú)擴(kuò)展存儲(chǔ)或計(jì)算資源，避免不必要的開支；

性能提升：計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以專注于查詢優(yōu)化和執(zhí)行，而不受限于數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)方式。

然而，存算分離架構(gòu)雖然有諸多好處，但因?yàn)樵L問遠(yuǎn)端存儲(chǔ)比訪問本地存儲(chǔ)的延時(shí)要高很多，這通常會(huì)帶來一些性能損失。比如，在TPC-DS 1TB對(duì)比測(cè)試中，相對(duì)于存算一體架構(gòu)，存算分離在導(dǎo)入延時(shí)會(huì)增加30%，查詢總耗時(shí)增加3倍。

為了解決存算分離可能帶來的性能影響，StarRocks引入了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)緩存層StarCache。StarCache通過緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，減少了對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的直接訪問，從而提高了查詢性能。這一設(shè)計(jì)使得StarRocks在保持高彈性和低成本的同時(shí)，也能保證高效的數(shù)據(jù)處理能力。

需要指出的是，存算分離不僅是一種技術(shù)上的創(chuàng)新，更代表了對(duì)數(shù)據(jù)處理理念的根本性轉(zhuǎn)變。StarRocks的存算分離架構(gòu)在提升系統(tǒng)靈活性和降低成本方面起到了關(guān)鍵作用，而StarCache的引入則確保了性能不會(huì)因此受損。這些創(chuàng)新使得StarRocks能夠有效處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)處理的高效率和高性能需求。

湖倉(cāng)一體

在存算分離基礎(chǔ)上，StarRocks 3.0的另一大創(chuàng)新是湖倉(cāng)一體化。這一概念的引入，標(biāo)志著StarRocks從單純的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)向更加綜合的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)轉(zhuǎn)變，意味著StarRocks能夠無縫集成數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分析。在這一架構(gòu)下，無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，還是存儲(chǔ)在如Apache Hadoop等數(shù)據(jù)湖技術(shù)中，StarRocks都能提供高效的查詢和分析能力。

StarRocks湖倉(cāng)一體架構(gòu)

為了實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)一體，StarRocks進(jìn)行了一系列技術(shù)創(chuàng)新。比如，StarRocks采用了開放的lakehouse架構(gòu)，它結(jié)合了數(shù)據(jù)湖的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)寫入StarRocks可以提供比在數(shù)據(jù)湖上更出色的查詢性能；通過物化視圖簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的ETL，簡(jiǎn)化湖倉(cāng)分層建模，并通過物化視圖實(shí)現(xiàn)查詢加速。

StarRocks通過湖倉(cāng)一體化提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，使得用戶可以無縫地訪問存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)中的數(shù)據(jù)，這種統(tǒng)一性極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)的訪問和分析過程。

此外，隨著業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性要求越來越高，StarRocks通過其高效的架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠支持對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的即時(shí)查詢和分析，這對(duì)于需要實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察的應(yīng)用場(chǎng)景（如電子商務(wù)、金融服務(wù)等）尤為重要。

將技術(shù)封裝成產(chǎn)品，鏡舟科技的StarRocks商業(yè)化之路

StarRocks實(shí)現(xiàn)了諸多技術(shù)突破，但要將這些技術(shù)能力應(yīng)用在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還需要在此基礎(chǔ)上開發(fā)出商業(yè)落地產(chǎn)品。為此，鏡舟科技將StarRocks的核心技術(shù)融入到其企業(yè)級(jí)商用數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成了可落地的產(chǎn)品。正是基于StarRocks的能力，鏡舟科技的企業(yè)級(jí)商用數(shù)據(jù)庫(kù)具備多方面的優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在：

● 極致數(shù)據(jù)處理性能

鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)采用了MPP架構(gòu)，允許多個(gè)處理單元并行執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢和分析任務(wù)，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率。

Star Schema Benchmark（以下簡(jiǎn)稱 SSB）是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛使用的一個(gè)星型模型測(cè)試集，通過這個(gè)測(cè)試集合可以方便的對(duì)比各種 OLAP 產(chǎn)品的基礎(chǔ)性能指標(biāo)。在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集的 13 個(gè)查詢上，StarRocks 整體查詢性能是 ClickHouse 的 2.1 倍，Apache Druid 的 8.7 倍。更進(jìn)一步，StarRocks 啟用 Bitmap Index 后整體查詢性能是未啟用的 1.3 倍，此時(shí)整體查詢性能是 ClickHouse 的 2.8 倍，Apache Druid 的 11.4 倍

通過性能測(cè)試數(shù)據(jù)可以看出，基于StarRocks研發(fā)的鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著的性能優(yōu)勢(shì)，尤其在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合、分析和報(bào)表生成等操作時(shí)，速度快且資源利用率高。

● 極速數(shù)據(jù)分析能力，可提供實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察

鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)的另一大優(yōu)勢(shì)是其極速的數(shù)據(jù)分析能力，這得益于StarRocks的高效查詢引擎和優(yōu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式。在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境中，這意味著鏡舟能夠快速地提供數(shù)據(jù)洞察和分析結(jié)果，幫助企業(yè)即時(shí)做出基于數(shù)據(jù)的決策。無論是市場(chǎng)趨勢(shì)分析、客戶行為分析還是運(yùn)營(yíng)效率優(yōu)化，鏡舟都能提供實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

● 統(tǒng)一架構(gòu)與數(shù)據(jù)模型

鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型，意味著企業(yè)可以在同一平臺(tái)上處理各類數(shù)據(jù)，無論是來自數(shù)據(jù)湖的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種統(tǒng)一性簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)管理和分析流程，降低了企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的復(fù)雜性。同時(shí)，統(tǒng)一的湖倉(cāng)架構(gòu)使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析更加高效和靈活，滿足了現(xiàn)代企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)多樣性和大規(guī)模處理的需求。

● 流批一體，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新與處理

在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，能夠?qū)崟r(shí)處理和分析數(shù)據(jù)變得越來越關(guān)鍵。鏡舟的流批一體特性使得企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)捕捉并響應(yīng)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，無論是對(duì)即時(shí)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還是對(duì)持續(xù)產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，都能保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

● 在線彈性擴(kuò)容與高可用性

鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源配置，這在云計(jì)算環(huán)境中尤為重要。這一特性不僅提高了資源的使用效率，也降低了運(yùn)維成本。高可用性則保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，即使在面臨硬件故障或網(wǎng)絡(luò)問題時(shí)，也能保證數(shù)據(jù)的持續(xù)可訪問性和業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

綜上所述，鏡舟科技基于StarRocks的技術(shù)優(yōu)化和特色功能，成功打造了一個(gè)具有多方面優(yōu)勢(shì)的企業(yè)級(jí)商用數(shù)據(jù)庫(kù)。其在性能、實(shí)時(shí)分析能力、流批處理、擴(kuò)展性和高可用性方面的優(yōu)勢(shì)，不僅提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，也為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，以適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境和日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。

據(jù)悉，目前已有超過300家市值10億美金的企業(yè)使用 StarRocks。其中，不乏一些我們耳熟能詳?shù)拿?，比如微信近?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)寫入到 Iceberg；攜程數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)在 Hive，采用 StarRocks 直接查詢加速報(bào)等；芒果 TV 采用 StarRocks 存算分離作為統(tǒng)一的 Lakehouse，所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 StarRocks 進(jìn)行統(tǒng)一管理。

目前，StarRocks 社群用戶已突破1萬，并依然保持著高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。而且，用戶對(duì) StarRocks 的部署規(guī)模也在快速增長(zhǎng)。

據(jù)孫文現(xiàn)介紹，鏡舟科技基于 StarRocks 打造的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品全年經(jīng)歷了近百次POC，成功率達(dá)到90%以上。

接下來，我們就以典型的客戶案例，來說明鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

案例1：某智能汽車企業(yè)——更實(shí)時(shí)的用戶數(shù)據(jù)分析，更深入的用戶洞察

隨著汽車行業(yè)向數(shù)字化和智能化的快速發(fā)展，智能汽車企業(yè)面臨著將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)成為推動(dòng)智能汽車企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，特別是在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)日益增多的背景下。這些數(shù)據(jù)覆蓋了車輛、車主、充電樁、銷售等眾多復(fù)雜場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析提出了更高的要求。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，一家知名智能汽車企業(yè)采用了鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。鏡舟科技的解決方案通過整合和分析來自不同場(chǎng)景和平臺(tái)的數(shù)據(jù)，提供了全方位的支持。這不僅包括了對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、車輛硬件設(shè)備數(shù)據(jù)、充電設(shè)備數(shù)據(jù)等的分析，以確保制造環(huán)節(jié)的高效、穩(wěn)定和安全，還包括了對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷和服務(wù)保障中的車主行為、消費(fèi)數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)等的深入分析，幫助企業(yè)更好地理解用戶需求，并提供定制化的營(yíng)銷策略。

引入鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)后，該智能汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和分析能力上取得了顯著提升。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)幫助企業(yè)在試駕等售前環(huán)節(jié)提供差異化體驗(yàn)，同時(shí)通過對(duì)車主行為的實(shí)時(shí)分析，為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。此外，通過鏡舟數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大OLAP能力，企業(yè)能夠高效地處理多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和實(shí)時(shí)處理。這不僅提升了客戶體驗(yàn)，也為企業(yè)帶來了更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

案例2：中歐財(cái)富——數(shù)據(jù)平臺(tái)分析效率與性能的雙重提升

中歐財(cái)富，作為中歐基金旗下的控股子公司，一直在金融服務(wù)領(lǐng)域努力提供專屬的理財(cái)解決方案。隨著金融行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模的快速增長(zhǎng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的高需求，中歐財(cái)富面臨著數(shù)據(jù)平臺(tái)分析效率與性能的雙重挑戰(zhàn)。在業(yè)務(wù)決策和客戶服務(wù)方面，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理變得至關(guān)重要，這要求中歐財(cái)富能夠有效管理和利用其龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

為了解決這些挑戰(zhàn)，中歐財(cái)富與鏡舟科技合作，基于StarRocks打造了一個(gè)實(shí)時(shí)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。鏡舟科技專門針對(duì)中歐財(cái)富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題提出優(yōu)化方案，涵蓋自營(yíng)平臺(tái)、恒生平臺(tái)以及CRM平臺(tái)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過實(shí)施多層次的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、計(jì)算層、數(shù)據(jù)流層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等，鏡舟科技幫助中歐財(cái)富實(shí)現(xiàn)了極速、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和處理。

優(yōu)化后的中歐財(cái)富數(shù)據(jù)平臺(tái)，顯著提升了用戶服務(wù)和業(yè)務(wù)決策的效率。例如，理財(cái)師能夠通過實(shí)時(shí)更新的報(bào)表快速獲取關(guān)鍵客戶信息，為客戶提供更高效的服務(wù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人員得以利用聚合數(shù)據(jù)和統(tǒng)一服務(wù)進(jìn)行更深入的市場(chǎng)分析，提升業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性。技術(shù)團(tuán)隊(duì)也因平臺(tái)的有效數(shù)據(jù)查詢功能，能夠更快發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題，確保業(yè)務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定性。這一創(chuàng)新應(yīng)用的成功，不僅提升了中歐財(cái)富的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力，也為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

進(jìn)化，永不止步

在當(dāng)前的數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，特別是在中國(guó)這樣一個(gè)快速發(fā)展的市場(chǎng)中，這種現(xiàn)象尤為顯著。企業(yè)不僅需要處理來自傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，還需要整合來自社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、在線交易等多個(gè)渠道的大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的有效處理和分析，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、市場(chǎng)洞察和決策能力至關(guān)重要。

鏡舟這樣的廠商，基于StarRocks研發(fā)企業(yè)級(jí)商用數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和解決方案，以其出色的性能，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加靈活和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，特別是在處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集方面顯示出強(qiáng)大的能力，這使得它非常適合中國(guó)市場(chǎng)上那些正在迅速擴(kuò)展其業(yè)務(wù)并尋求高效數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)。

此外，中國(guó)市場(chǎng)的企業(yè)正面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這不僅要求企業(yè)能夠處理越來越大的數(shù)據(jù)量，還要求能夠從這些數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的洞察以指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策?；赟tarRocks的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、解決方案，能夠支持這種高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理，符合中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心需求。

當(dāng)然，為了更好的承接這些市場(chǎng)需求，StarRocks本身的技術(shù)進(jìn)階之路永不止步，未來它將在云原生、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、大模型能力等方面持續(xù)進(jìn)化。

在云原生方面，隨著企業(yè)越來越多地轉(zhuǎn)向云計(jì)算環(huán)境，StarRocks將進(jìn)一步優(yōu)化其在云環(huán)境中的性能和可用性，這包括提高在多云和混合云環(huán)境中的適配性、增強(qiáng)彈性和自動(dòng)化運(yùn)維能力。云原生的發(fā)展也意味著StarRocks將在容器化、微服務(wù)化和DevOps實(shí)踐中得到更深入的應(yīng)用，從而提供更靈活、高效且可伸縮的數(shù)據(jù)服務(wù)。

在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析方面，StarRocks將進(jìn)一步優(yōu)化其流處理能力，減少數(shù)據(jù)延遲，提高數(shù)據(jù)吞吐量。這將使企業(yè)能夠更快地做出基于數(shù)據(jù)的決策，及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化。

大模型支持方面，StarRocks將通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、全面向量化引擎和加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法，來提升其大模型處理能力。這不僅有助于提高數(shù)據(jù)查詢和分析的速度，也有助于提升數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

此外，鏡舟這樣的企業(yè)，通過與云服務(wù)提供商、軟件開發(fā)商和行業(yè)解決方案提供商等伙伴的深入合作，StarRocks可以進(jìn)一步擴(kuò)大其在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的影響力，構(gòu)建更加強(qiáng)大和豐富的數(shù)據(jù)解決方案生態(tài)?？傊?，無論從技術(shù)發(fā)展還是商業(yè)落地層面，基于StarRocks的產(chǎn)業(yè)生態(tài)都將更趨繁榮，這是一個(gè)值得期待的數(shù)據(jù)未來。

文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿