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深度:國際大數(shù)據(jù)巨頭的“三高”,高增長、高虧損、高技術(shù)

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 本文將選取5家國際上具有代表性的大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行對比分析。選取依據(jù)主要基于市場份額與業(yè)界關(guān)注度,我們選擇亞馬遜(AWS業(yè)務(wù))、谷歌(谷歌云業(yè)務(wù))、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業(yè),來解析國際知名大數(shù)據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方向。

深度:國際大數(shù)據(jù)巨頭的“三高”,高增長、高虧損、高技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,存儲量已經(jīng)從曾經(jīng)的TB級別飆升到了PB級別。據(jù)IDC報(bào)告顯示,2010到2020年全球數(shù)據(jù)量增長超過了50倍。如今,數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素之一,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。

一方面,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的新興技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷推動著行業(yè)內(nèi)各種業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,從與信息技術(shù)關(guān)系較為緊密的電信、金融行業(yè)逐漸擴(kuò)展到各行各業(yè)之中。另一方面,全球各國政府也在大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,通過政策、法案等方式推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

因此,近年來,全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可謂是發(fā)展得如火如荼,已逐漸成為信息技術(shù)領(lǐng)域中發(fā)展勢頭及市場關(guān)注最為火爆的行業(yè)之一。從國際上看,不僅像谷歌、亞馬遜等這樣的老牌互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)并有所成績,也有許多新興大數(shù)據(jù)企業(yè)加入到這個市場競爭,甚至在部分業(yè)務(wù)上能與巨頭們抗衡。

接下來,本文將選取5家國際上具有代表性的大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行對比分析。選取依據(jù)主要基于市場份額與業(yè)界關(guān)注度,我們選擇亞馬遜(AWS業(yè)務(wù))、谷歌(谷歌云業(yè)務(wù))、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業(yè),來解析國際知名大數(shù)據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方向。

收入快速增長,但普遍處于虧損中

縱觀全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,可簡要分為三個階段:在20世紀(jì)90年代-21世紀(jì)初的萌芽階段,“大數(shù)據(jù)”的概念在美國出現(xiàn),隨之而來大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)也開始興起;2010年左右,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始呈指數(shù)級增長,業(yè)界開始廣泛討論大數(shù)據(jù),各國逐漸重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展并制定發(fā)展戰(zhàn)略,例如聯(lián)合國、世界經(jīng)濟(jì)論壇等重要組織均發(fā)布了大數(shù)據(jù)主題的報(bào)告,全球正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代;2013年之后,大數(shù)據(jù)技術(shù)快速向政府、交通、電信、科技等領(lǐng)域滲透,如今,產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪融合升級的發(fā)展階段。

發(fā)展至今,從業(yè)務(wù)端來看,大數(shù)據(jù)行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)包括三方面:大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)。沙利文數(shù)據(jù)顯示,2021年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場中,軟件和服務(wù)業(yè)務(wù)占比較高,分別37.9%、37%,硬件占比為25.1%。

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-1

如今大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已延伸拓展到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、人工智能等不同技術(shù)范疇,目前的大數(shù)據(jù)企業(yè)既涵蓋了單純以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的科技型企業(yè),也包括數(shù)據(jù)倉儲、數(shù)據(jù)庫等相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)。

對于亞馬遜(AWS業(yè)務(wù))、谷歌(谷歌云業(yè)務(wù))、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業(yè)而言,它們對大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的布局和發(fā)展主要集中在上述所提的二、三階段,并且,各企業(yè)聚焦發(fā)展的產(chǎn)品和服務(wù)也有所差異。亞馬遜和谷歌更偏向大數(shù)據(jù)云計(jì)算領(lǐng)域,其余三家則更加聚焦于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)分析等細(xì)分領(lǐng)域。

分別來看,首先,亞馬遜作為電商巨頭在如今的移動互聯(lián)網(wǎng)時代依舊能維持世界領(lǐng)先水平,很大部分得益于其平臺依托于公司成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù),可以說,亞馬遜是最早將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到其電商平臺的企業(yè)之一。亞馬遜自2002年推出的Amazon Web Services(下稱“AWS”)如今主要提供包括計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)服務(wù),目前已經(jīng)成長為市場領(lǐng)導(dǎo)者。

谷歌同樣在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和支持下建立了云平臺,目前的谷歌云平臺能提供網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)、分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及基礎(chǔ)設(shè)施方面的技術(shù)服務(wù)。并且,谷歌作為一家建立在云端的公司,公司的數(shù)據(jù)云將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)一到一個平臺上,可以分析任何云上的數(shù)據(jù)。

Snowflake主要為企業(yè)提供云原生數(shù)據(jù)倉庫,旨在搭建一個基于云服務(wù)的新型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理架構(gòu),以此滿足用戶和數(shù)據(jù)處理層面的需求。MongoDB作為領(lǐng)先通用數(shù)據(jù)庫平臺,其在業(yè)界最為出名的便是其分布式數(shù)據(jù)庫,在云中、內(nèi)部或混合環(huán)境中均可大規(guī)模部署其數(shù)據(jù)庫平臺,在市場占有領(lǐng)先份額。Splunk主要關(guān)注數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù),據(jù)WIkibon的統(tǒng)計(jì),Splunk是目前純大數(shù)據(jù)供應(yīng)商中占據(jù)市場份額最大的企業(yè)。

接下來,我們將主要針對各企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行對比。

為了使對比數(shù)據(jù)統(tǒng)一,接下來將以各企業(yè)2019-2021財(cái)年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比參考。(注:由于公開披露數(shù)據(jù)存在局限性,各企業(yè)更細(xì)分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)暫時無法獲取,接下來將盡量選擇各企業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。亞馬遜選取AWS業(yè)績數(shù)據(jù),谷歌選取谷歌云業(yè)績數(shù)據(jù),Snowflake、MongoDB、Splunk選取公司整體業(yè)績。)

具體來看,AWS收入包括在全球銷售計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫和其他服務(wù)所獲得的收入。2019-2021財(cái)年,AWS實(shí)現(xiàn)營收350.26億美元、453.70億美元、622.02億美元;分別實(shí)現(xiàn)營業(yè)利潤為116億美元、135億美元、185億美元。

2019-2021財(cái)年谷歌云分別實(shí)現(xiàn)營收89.18億美元、130.59億美元、192.06億美元;分別虧損46.45億美元、56.07億美元、30.99億美元,近年虧損幅度有所收窄。

2019-2021財(cái)年Snowflake實(shí)現(xiàn)營收2.65億美元、5.92億美元、12.19億美元,逐年增長幅度呈倍數(shù)增長;分別虧損-2.49億美元、-5.39億美元、-6.80億美元,虧損幅度在逐年擴(kuò)大。

2019-2021財(cái)年Splunk分別實(shí)現(xiàn)營收23.59億美元、22.29億美元、26.74億美元;分別實(shí)現(xiàn)凈利潤-3.37億美元、-9.08億美元、-13.39億美元。

2019-2021財(cái)年MongoDB分別實(shí)現(xiàn)營收4.22億美元、5.90億美元、8.74億美元,逐年穩(wěn)步上漲;分別實(shí)現(xiàn)凈利潤-1.76億美元、-2.67億美元、-3.07億美元。

統(tǒng)計(jì)以上數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),上述五家企業(yè)或企業(yè)部分業(yè)務(wù)業(yè)績在營收上都是呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢,并且增長幅度較大,不過,在盈利規(guī)模上,除亞馬遜的AWS實(shí)現(xiàn)了盈利之外,其余四家企業(yè)或企業(yè)部分業(yè)務(wù)還處于常年虧損之中。除了谷歌云的虧損程度有所收窄之外,Snowflake、Splunk、MongoDB這三家處于成長期的大數(shù)據(jù)企業(yè)的虧損程度還在增大。

以下圖片也可直觀對比各企業(yè)營收及利潤規(guī)模。(AWS與谷歌云由于業(yè)務(wù)類型相似且規(guī)模頗大則放在一起對比,其余三家新興企業(yè)規(guī)模放在一起比較。)

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-2

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-3

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國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-5

以上數(shù)據(jù)來源:財(cái)報(bào)

從營收及凈利潤增速來看,2020-2021財(cái)年,AWS營收增速分別為30%、37%,連續(xù)兩年維持了高水平增長;凈利潤增速分別實(shí)現(xiàn)16.38%、37.04%;谷歌云營收增速為46.43%、47.07%;凈利潤增速分別為-20.71%、44.72%;Snowflake營收增速為123.40%、105.91%;凈利潤增速分別為-116.47%、-26.16%;Splunk營收增速為-5.51%、19.96%;凈利潤增速分別為-169.44%、-47.46%;MongoDB營收增速分別為39.81%、48.14%;凈利潤增速分別為-51.70%、-14.98%。

可以看到,近年來上述企業(yè)營收增速維持在較高水平且逐年擴(kuò)大,凈利潤增速均有所好轉(zhuǎn),虧損企業(yè)也逐年收窄了降幅。

從下圖可更清晰對比出各企業(yè)近兩年?duì)I收及凈利潤增速。

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-6

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-7

數(shù)據(jù)來源:財(cái)報(bào)

八仙過海各顯神通

一、AWS

從AWS近年的營業(yè)收入數(shù)據(jù)來看,逐年穩(wěn)步增加,主要由于下游客戶需求的不斷提高,這主要得益于AWS所提供的云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)費(fèi)用優(yōu)化,例如服務(wù)成本的壓縮,以及價格的靈活,可以有彈性地滿足客戶的需求,從而降低了客戶的整體成本。以上原因驅(qū)動了AWS近年來維持了持續(xù)的業(yè)績增長。

目前,AWS已經(jīng)成長為全球公共IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))和PaaS(平臺即服務(wù))服務(wù)領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者,Synergy Research Group數(shù)據(jù)顯示AWS的市場份額位居第一,且與微軟Azure和谷歌云合計(jì)占據(jù)全球市場份額的65%。

基于AWS技術(shù),亞馬遜在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域聚焦的業(yè)務(wù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫RedShift,以增強(qiáng)AWS數(shù)據(jù)處理能力,還包括大數(shù)據(jù)處理服務(wù)Kinesis,以及擁有50TB存儲空間的Snowball,可以使企業(yè)和AWS數(shù)據(jù)中心之間大規(guī)模轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。以上和大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系密切的產(chǎn)品和服務(wù)也均歸屬于亞馬遜的AWS,雖未披露出細(xì)分業(yè)務(wù)的業(yè)績數(shù)據(jù),不過從財(cái)報(bào)的表述以及AWS整體的業(yè)績數(shù)據(jù)增長中可知,近年來亞馬遜的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)整體上實(shí)現(xiàn)了不小的增長。

總體來看,財(cái)報(bào)顯示,AWS能幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控,以及兩者統(tǒng)一的開發(fā)和流程編排。云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座不僅能提升大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高效融合,還能減少大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)構(gòu)建的工作,并且顯著降低成本。

此外,在亞馬遜的核心電商平臺上也運(yùn)用了不少大數(shù)據(jù)技術(shù),一方面提升了亞馬遜平臺的物流系統(tǒng)效率,在商品的入庫、調(diào)貨、存儲等方面均實(shí)現(xiàn)了降本增效。此外,商品的動態(tài)定價、個性化推薦等目前眾人熟知的技術(shù)均得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用,目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲入了亞馬遜平臺的每一個環(huán)節(jié),平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)。

在未來的發(fā)展戰(zhàn)略上,亞馬遜表示對于AWS的投入將持續(xù)擴(kuò)大,亞馬遜期望通過AWS的擴(kuò)展,發(fā)展各類技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)流程效率。隨著AWS在數(shù)據(jù)處理能力上,包括數(shù)據(jù)存儲和分析的速度提升的同時實(shí)現(xiàn)了成本的降低,再加上無線連接的改善以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用的推進(jìn),將繼續(xù)改善用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的體驗(yàn)。

二、谷歌云

谷歌云收入主要來自于谷歌云平臺,涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺和其他服務(wù)的收入,還包括Google Workspace,其中包含Gmail、Docs、Drive、Calendar和Meet等企業(yè)基于云的通信和協(xié)作工具的收入,以及其他企業(yè)服務(wù)。

從業(yè)務(wù)技術(shù)視角來看,谷歌云平臺主要提供網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)、分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及基礎(chǔ)設(shè)施方面的服務(wù),例如網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品能幫助客戶檢測、保護(hù)和應(yīng)對廣泛的網(wǎng)絡(luò)安全威脅;數(shù)據(jù)云能將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)一到一個平臺上,可以分析任何云上的數(shù)據(jù);谷歌云平臺能提供開放、可靠和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),使企業(yè)能夠在任何地方運(yùn)行工作負(fù)載——在谷歌云、邊緣或數(shù)據(jù)中心。

綜合而言,谷歌云在眾多解決方案中構(gòu)建人工智能,客戶可以使用這些解決方案開發(fā)人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序——包括處理文檔、圖像和翻譯——以更有效地理解和分析數(shù)據(jù),從而為各行各業(yè)提供定制好的解決方案。由此可見,谷歌在其云業(yè)務(wù)上更多往大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

從營收數(shù)據(jù)來看,近年谷歌云持續(xù)增長主要得益于谷歌云的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺服務(wù)業(yè)務(wù),這是谷歌云平臺增長的最大驅(qū)動力。不過,谷歌也表示由于持續(xù)對谷歌云等的大量投資而導(dǎo)致其營業(yè)利潤率面臨較大壓力,從上述凈利潤數(shù)據(jù)可知,目前谷歌云還未實(shí)現(xiàn)盈利,處于較大虧損狀態(tài)之中。

聚焦到谷歌云的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),具體來看,目前關(guān)注度較高的有Google推出的數(shù)據(jù)分析軟件和服務(wù)——BigQuery,這也是谷歌云平臺的擴(kuò)展,BigQuery可以在日常數(shù)據(jù)集成和分析過程中獲得更多的功能和優(yōu)勢,例如安全控制、性能、可擴(kuò)展性以及數(shù)據(jù)控制。

值得一提的是,谷歌于2022年9月份完成了對Mandiant的收購,Mandiant是一家私人網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)公司,主要提供網(wǎng)絡(luò)防御解決方案,由此可見,Mandiant的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)防御、威脅情報(bào)和事件響應(yīng)服務(wù)有望增強(qiáng)谷歌云的安全產(chǎn)品。

對于谷歌云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的增長戰(zhàn)略,可以看到不論是谷歌的新一代搜索引擎將持續(xù)深入大數(shù)據(jù)分析技術(shù),還是支持大數(shù)據(jù)集互動分析的BigTable等等,谷歌在大數(shù)據(jù)平臺的建構(gòu)和發(fā)展始終在不斷推進(jìn),與AWS一樣在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上去引入大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)更快更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析,以擴(kuò)展更多基于新技術(shù)發(fā)展的業(yè)務(wù),這也意味著谷歌云與AWS有著類似的背景,在市場上也是互為競爭的兩大巨頭。

三、Snowflake

Snowflake的業(yè)務(wù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)和數(shù)據(jù)共享,Snowflake提供的是一個基于云的數(shù)據(jù)平臺,使客戶能夠整合數(shù)據(jù),以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序,并共享數(shù)據(jù)。Snowflake另一重點(diǎn)業(yè)務(wù)是為垂直行業(yè)定制解決方案,推出了金融服務(wù)數(shù)據(jù)云、媒體數(shù)據(jù)云、醫(yī)療保健和生命科學(xué)數(shù)據(jù)云以及零售數(shù)據(jù)云。不過在收入結(jié)構(gòu)上,Snowflake僅分為了產(chǎn)品收入和服務(wù)收入兩大類別,2020-2021財(cái)年,Snoeflake產(chǎn)品收入占比均為94%,專業(yè)服務(wù)及其他收入占比均為6%。

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-8

數(shù)據(jù)來源:公司財(cái)報(bào)

具體從業(yè)務(wù)角度而言,數(shù)據(jù)倉庫主要提供報(bào)告和分析;數(shù)據(jù)湖可以充當(dāng)中央數(shù)據(jù)存儲庫,例如可以在云中構(gòu)建一個現(xiàn)代化的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)湖。利用云中數(shù)據(jù)倉庫的可伸縮性、安全性和分析能力,將數(shù)據(jù)整合到一個集中的位置,從而實(shí)現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)的實(shí)時分析??蛻艨梢砸蕾囘@個集中的數(shù)據(jù)存儲庫來處理各種用例;

數(shù)據(jù)工程可以使數(shù)據(jù)工程師、IT部門、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)能夠使用SQL或其他編程語言有效地構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)管道,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察;數(shù)據(jù)科學(xué)涉及大規(guī)模轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù),以支持高級分析,例如高級統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);

數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)可以使現(xiàn)有的應(yīng)用程序具有報(bào)告和分析功能;數(shù)據(jù)共享則能夠安全地共享、連接、協(xié)作、貨幣化和獲取實(shí)時數(shù)據(jù)集。

值得一提的是,Snowflake對于數(shù)據(jù)云的發(fā)展極為重視,其認(rèn)為數(shù)據(jù)云可以使企業(yè)毫不費(fèi)力地發(fā)現(xiàn)、訪問、獲得并共享來自各種來源的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以共享和提供對彼此數(shù)據(jù)的訪問,用更多的數(shù)據(jù)集增強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。對此,Snowflake已經(jīng)在不同的內(nèi)部部署系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)云和應(yīng)用程序云上投資了數(shù)十億美元。

這些投入自然也獲得了不少成績,如今Snowflake的平臺已經(jīng)集成并優(yōu)化了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以處理不同的數(shù)據(jù)類型。并且,公司利用公共云的可伸縮性和性能來支持不斷增長的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)量的大規(guī)模可伸縮性。此外,其平臺可在全球31個區(qū)域部署的三個主要公共云上使用,實(shí)現(xiàn)了下游客戶的不同需求。

因此,得益于強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),隨著Snowflake將其數(shù)據(jù)倉庫從基于云的存儲庫和本地?cái)?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)云,其數(shù)據(jù)云將繼續(xù)增長。

對于數(shù)據(jù)云未來的發(fā)展戰(zhàn)略,Snowflake主要從以下幾方面入手。一方面是對技術(shù)和平臺的創(chuàng)新,加大研發(fā)投入,提升差異化,對于此,例如Snowflake在2021年推出了Snowpark,引入了對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持,從而可以擴(kuò)展公司平臺的使用范圍。

另一方面,隨著全球企業(yè)越來越多地采用公有云,下游市場需求也在不斷擴(kuò)大,對此,Snowflake持續(xù)擴(kuò)大其業(yè)務(wù)延伸區(qū)域,嘗試將公司平臺擴(kuò)展到北美以外的地區(qū)。并且,由于Snowflake平臺為企業(yè)共享、協(xié)作和連接數(shù)據(jù)提供了一種創(chuàng)新方式,包括通過數(shù)據(jù)市場,對此其計(jì)劃繼續(xù)投資,增加新的客戶、合作伙伴、數(shù)據(jù)提供商和數(shù)據(jù)消費(fèi)者,并提高市場對數(shù)據(jù)云的認(rèn)識。

可見,Snowflake未來的業(yè)務(wù)規(guī)劃主要集中在數(shù)據(jù)云上。

四、MongoDB

MongoDB是一家通用數(shù)據(jù)庫平臺,企業(yè)可以在云中、內(nèi)部或混合環(huán)境中大規(guī)模部署其數(shù)據(jù)庫平臺。不同于上述企業(yè)更多聚焦于數(shù)據(jù)分析、計(jì)算等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),MongoDB則更多聚焦于數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)顯示,MongoDB的收入95%以上都來源于產(chǎn)品的訂閱銷售。分開來看,主要產(chǎn)品包括MongoDB Atlas、MongoDB EnterpriseAdvanced,2020-2021財(cái)年MongoDB Atlas收入占總收入的46%、56%,MongoDB EnterpriseAdvanced收入占總收入的44%、35%,可以看出,MongoDB Atlas收入占比逐年上漲,MongoDB EnterpriseAdvanced收入占比則是有所下降。

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-9

數(shù)據(jù)來源:財(cái)報(bào)

具體而言,MongoDB Atlas是MongoDB托管的多云數(shù)據(jù)庫即服務(wù)(“DBaas”)產(chǎn)品,其中包括全面的基礎(chǔ)設(shè)施和管理,公司在云中運(yùn)行和管理這些基礎(chǔ)設(shè)施,財(cái)報(bào)顯示MongoDB Atlas自2016年6月推出以來就持續(xù)增長,目前營收占比已過半,為公司最核心產(chǎn)品。

MongoDB EnterpriseAdvanced則是MongoDB專為企業(yè)提供的專有商業(yè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,可以在云中、內(nèi)部或混合環(huán)境中運(yùn)行。除此之外,MongoDB也提供數(shù)據(jù)庫的免費(fèi)下載版本——Community Server,主要是為了拓寬市場進(jìn)行引流。

對于MongoDB自身未來的增長戰(zhàn)略,其主要從以下幾方面下手:

一方面是擴(kuò)大自身的影響力,致力于培養(yǎng)MongoDB開發(fā)者社區(qū),以提高開發(fā)人員對公司平臺的認(rèn)識、參與和采用,并且提高公司的品牌知名度吸引新客戶的合作。截至2022年1月31日,MongoDB大學(xué)注冊人數(shù)超過150萬。

其次,值得一提的是,MongoDB為了擴(kuò)大在中國的影響力,2019年10月與阿里云建立合作伙伴關(guān)系,以提供授權(quán)的MongoDB-as-a-Service解決方案,使阿里云的客戶可以在全球數(shù)據(jù)中心使用該托管產(chǎn)品。2021年2月與騰訊云建立全球合作伙伴關(guān)系,使客戶可以輕松地在騰訊的云基礎(chǔ)設(shè)施中使用MongoDB-as-a-service,從而擴(kuò)大了在中國的業(yè)務(wù)范圍。

另一方面,從業(yè)務(wù)端來看,MongoDB地圖集是公司目前著重發(fā)展的一項(xiàng)托管多云產(chǎn)品,也是在MongoDB Atlas基礎(chǔ)上擴(kuò)展的新功能。為了加快DBaas產(chǎn)品的采用, 2017年公司引入了一些工具,可以輕松地將社區(qū)服務(wù)器的現(xiàn)有用戶遷移到MongoDB Atlas。MongoDB還擴(kuò)展了MongoDB Atlas的介紹版產(chǎn)品,即僅帶有部分功能的免費(fèi)版本,它提供了有限的處理能力和存儲空間,以便在開發(fā)人員中推動MongoDB Atlas的使用。

目前,MongoDB Atlas Free Tier產(chǎn)品現(xiàn)已在所有三大云服務(wù)提供商(Amazon Web Services(“AWS”)、谷歌云平臺(“GCP”)和微軟Azure上可用。未來,MongoDB將持續(xù)圍繞核心產(chǎn)品MongoDB Atlas進(jìn)行業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。

五、Splunk

Splunk主要業(yè)務(wù)可以分別三部分:第一是Splunk平臺,可以從幾乎任何來源獲取、管理和分析數(shù)據(jù);第二是Splunk解決方案,主要是利用Splunk平臺提供的應(yīng)用程序產(chǎn)品;最后是客戶和合作伙伴解決方案。

從收入結(jié)構(gòu)來看,Splunk收入分為云服務(wù)收入、許可證收入以及維修和服務(wù)收入。Splunk的收入組合已經(jīng)從許可證銷售轉(zhuǎn)向云服務(wù)交付,預(yù)計(jì)它未來還將繼續(xù)向云服務(wù)傾斜。財(cái)報(bào)披露數(shù)據(jù)顯示,2019-2021財(cái)年云服務(wù)收入占比分別為13.2%、24.9%、35.3%;許可證收入分別為58.2%、43.6%、39.5%,逐年下滑;維修和服務(wù)收入分別為28.5%、31.6%、25.2%。

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數(shù)據(jù)來源:財(cái)報(bào)

云服務(wù)的強(qiáng)勁增長還可以從另一運(yùn)營指標(biāo)上看出,財(cái)報(bào)顯示,截至2021-2022年1月31號的財(cái)年報(bào)告,Splunk云年度經(jīng)常性收入(“云ARR”)分別為8.1億美元、23.65億美元,占年度經(jīng)常性總收入(“總ARR”)的60.63%、75.87%。(注:云ARR表示在報(bào)告期結(jié)束時云服務(wù)合同的年度收入運(yùn)行率。ARR總額表示在報(bào)告期結(jié)束時,云服務(wù)、定期許可證和維護(hù)合同的年度收入運(yùn)行率。)由此也可以看出,Splunk云服務(wù)業(yè)務(wù)的增長較為強(qiáng)勁。

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單位:百萬美元

具體來看,Splunk產(chǎn)品組合以Splunk平臺為基礎(chǔ),這是一個可擴(kuò)展的實(shí)時數(shù)據(jù)平臺,包括數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)索引,數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)監(jiān)視和數(shù)據(jù)管理等諸多功能。Splunk平臺功能的不同組合在Splunk Cloud以及Splunk Enterprise和數(shù)據(jù)流處理器許可產(chǎn)品中作為服務(wù)提供。

Splunk平臺的主要功能包括可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)收集和檢測,包括應(yīng)用程序編程接口(“API”)、端點(diǎn)和代理,它們可以從一組廣泛的硬件和軟件源獲取數(shù)據(jù)。此外,Splunk是OpenTelemetry的主要貢獻(xiàn)者,OpenTelemetry是由Cloud Native Computing Foundation托管的一個廣泛使用的開源項(xiàng)目。

Splunk平臺還可以在公司專有的、高規(guī)模的索引和外部數(shù)據(jù)存儲中,在運(yùn)動和靜止?fàn)顟B(tài)下實(shí)時處理和分析非常大量的數(shù)據(jù)。

此外,Splunk平臺還包括廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)功能,包括針對常見數(shù)據(jù)類型優(yōu)化的開箱即用算法,以及允許數(shù)據(jù)科學(xué)家針對客戶數(shù)據(jù)開發(fā)和部署定制算法和模型的用例和接口。

Splunk安全解決方案則是幫助網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)簡化安全操作工作流程,加速威脅檢測和響應(yīng),增強(qiáng)威脅可見性,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化擴(kuò)展資源以提高分析人員的生產(chǎn)力。Splunk安全產(chǎn)品建立在Splunk平臺上,包括Splunk Enterprise安全、Splunk用戶行為分析和Splunk安全編排和自動化(“Splunk Soar”),并且可以作為云服務(wù)和許可證產(chǎn)品的組合使用,詳細(xì)包括調(diào)查和取證、安全信息和事件管理及安全分析以及自動化和編排。

Splunk未來的增長戰(zhàn)略,主要聚焦于平臺的云轉(zhuǎn)型上。一方面,Splunk云服務(wù)和許可證預(yù)訂中,云服務(wù)占了大部分。最重要的是,在使用云服務(wù)產(chǎn)品時,向客戶交付和使用新功能的速度會加快,Splunk將繼續(xù)大力投資于差異化云服務(wù)產(chǎn)品;以及投資于許可證產(chǎn)品,以支持獨(dú)立消費(fèi)和跨越客戶現(xiàn)場和云環(huán)境的混合Splunk部署。Splunk預(yù)計(jì),公司的云服務(wù)產(chǎn)品將繼續(xù)成為Splunk重要增長來源。

市場高速增長,技術(shù)融合創(chuàng)新

綜合分析以上企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)可知,目前聚焦在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)更多在于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫、云架構(gòu)等方面,且市場還在不斷拓展中。除了傳統(tǒng)的以基礎(chǔ)設(shè)施和硬件為主的上游產(chǎn)業(yè)、以數(shù)據(jù)處理服務(wù)和解決方案為主的中游產(chǎn)業(yè),以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主的下游產(chǎn)業(yè)之外,目前也越來越向外延伸出更多創(chuàng)新領(lǐng)域。

并且,隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在市場需求增長下不斷發(fā)展,越來越成為全球信息產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量,市場規(guī)模也在逐年擴(kuò)大。據(jù)弗若斯特沙利文報(bào)告顯示,2022年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)計(jì)為718億美元,其中中國大數(shù)據(jù)市場占全球比例為22%。

報(bào)告還顯示,受益于下游政企單位分析數(shù)據(jù)的需求擴(kuò)張,2015-2022年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模CAGR約為18%,2023年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有望超過750億美元。Wikibon報(bào)告數(shù)據(jù)預(yù)測2025 年全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場規(guī)模將達(dá)到920億美元。

此外,從技術(shù)發(fā)展角度來看,數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的五大核心領(lǐng)域。從流程上看,數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算實(shí)現(xiàn)壓縮和初步加工,通過數(shù)據(jù)管理提升質(zhì)量,通過數(shù)據(jù)流通配置給其他相關(guān)主體,通過數(shù)據(jù)應(yīng)用直接釋放價值,并由數(shù)據(jù)安全技術(shù)進(jìn)行全過程的安全保障。

國際大數(shù)據(jù)_財(cái)務(wù)表現(xiàn)_業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)_發(fā)展方向-12

在數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算領(lǐng)域,目前已演化出數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺、實(shí)時計(jì)算等成熟技術(shù)框架,發(fā)展方向聚焦在持續(xù)提升高效存儲和實(shí)時計(jì)算上;數(shù)據(jù)管理聚焦在促進(jìn)各行業(yè)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)管理上;數(shù)據(jù)流通聚焦在創(chuàng)新流通技術(shù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通過程中安全與效率的平衡;數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域則聚焦變革業(yè)務(wù)模式、優(yōu)化相關(guān)技術(shù)上;數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域聚焦在風(fēng)險管理的智能化發(fā)展。

文:海蒂 / 數(shù)據(jù)猿


來源: 數(shù)據(jù)猿

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