為企業(yè)提供精準(zhǔn)圖像識別服務(wù)，Crowd AI獲200萬美元種子輪融資

圖像識別 Crowd AI 融資

企業(yè)級服務(wù) | 2017-01-10 11:48

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】人工智能領(lǐng)域發(fā)展最迅速、應(yīng)用最廣泛的方向是機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)和自然語言處理，CrowdAI主要瞄準(zhǔn)機(jī)器視覺方向，致力于融合人工和機(jī)器圖像掃描，為用戶提供精確的圖像識別，并以此為工具進(jìn)行企業(yè)服務(wù)

為企業(yè)提供精準(zhǔn)圖像識別服務(wù)，Crowd AI獲200萬美元種子輪融資

用戶可以將自己的自動駕駛汽車、衛(wèi)星或無人機(jī)圖像發(fā)送給CrowdAI，CrowdAI的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對象識別，人類進(jìn)一步確認(rèn)所有識別都被正確完成，同時可以利用這些數(shù)據(jù)來改善AI系統(tǒng)。舉例來說，它幫助自動駕駛汽車公司識別物體，如停車標(biāo)志、行人、自行車和卡車，訓(xùn)練他們的自動避讓和導(dǎo)航算法。對于衛(wèi)星圖像公司，CrowdAI可以標(biāo)記農(nóng)場、石油鉆機(jī)、建筑物、停車場的汽車等，幫助他們的客戶預(yù)測產(chǎn)量，監(jiān)控建設(shè)或預(yù)測業(yè)務(wù)的市場接受度。無人機(jī)公司可以使用CrowdAI來計算太陽能電池板或確定保險索賠的屋頂損壞程度。這項服務(wù)可以讓用戶專注于各自領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，例如構(gòu)建先進(jìn)的硬件，而不是從頭開發(fā)AI系統(tǒng)。

日前，這家YC畢業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司從Susa Ventures，Box Group，SV Angel，Metamorphic和Yahoo創(chuàng)始人Jerry Yang的AME Cloud籌集了200萬美元種子融資，公司已和行星實驗室以及克魯茲自動無人駕駛汽車公司達(dá)成合作。

聯(lián)合創(chuàng)始人Nic Borensztein在采訪中表示：“世界正在朝自動化、機(jī)器人和按需服務(wù)方向發(fā)展。實現(xiàn)這一目標(biāo)的最大障礙是創(chuàng)建允許計算機(jī)與世界互動的橋梁，瞄準(zhǔn)這一市場，接下來的業(yè)務(wù)將會有巨大的擴(kuò)張。”

CEO Devaki Raj曾經(jīng)在Google Android地圖工作，此前在牛津大學(xué)學(xué)習(xí)統(tǒng)計資料和機(jī)器學(xué)習(xí)。然后，她組建了CrowdAI創(chuàng)始團(tuán)隊，團(tuán)隊目前還有另外一個成員Borensztein，曾經(jīng)創(chuàng)立了Ember廣告平臺，后被Adaptive Media收購。聯(lián)合創(chuàng)始人Pablo Garcia也曾在Google的AdWords API小組承擔(dān)搭建數(shù)據(jù)通道的工作。他們都認(rèn)識到，計算機(jī)視覺和圖像識別將改變一大群目前可能無法自己適應(yīng)這些變化的企業(yè)。

同行業(yè)內(nèi)，CrowdFlower和Mechanical Turk等服務(wù)只依賴人力勞動，成本昂貴。同時，Clarifai和Google Image API依賴于計算機(jī)，但計算機(jī)識別并不總是精確到足以為AI算法創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)。CrowdAI最直接的競爭對手Orbital Insight，已經(jīng)籌集了超過2800萬美元，但該公司專注于衛(wèi)星圖像。巨大的市場也會有更多相關(guān)高技術(shù)的公司引入，但是Crowd AI相信，通過將計算機(jī)的可擴(kuò)展性與人類的直覺相結(jié)合，公司的產(chǎn)品可以不發(fā)生任何錯誤，贏得客戶的信任。

來源：企業(yè)級服務(wù)

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