7月1日消息，阿里巴巴AI旗艦應(yīng)用夸克已累計為考生和家長生成超1000萬份專業(yè)級志愿報告。這些報告由今年推出的“志愿報告”Agent生成，采用了具備“任務(wù)規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”能力的深度研究技術(shù)。業(yè)內(nèi)認為，這一成果已成為國內(nèi)最大規(guī)模的深度研究技術(shù)應(yīng)用。

“志愿報告”是今年夸克針對志愿填報推出的核心功能，也是國內(nèi)唯一可以生成完整志愿報告的Agent。Agent具備高度個性化與策略性，能夠基于用戶信息規(guī)劃思考路徑，調(diào)用搜索工具進行信息收集，通過志愿工具進行志愿表操作，過程中不斷進行檢查和反思。Agent底層由夸克高考志愿大模型與專業(yè)的高考知識庫提供支持，具備接近專家水平的決策能力。

在執(zhí)行過程中，Agent通過多輪“工具調(diào)用+反思調(diào)整”的機制，動態(tài)優(yōu)化志愿方案。例如，當(dāng)考生表達“傾向留在省內(nèi)（廣州、深圳優(yōu)先）、不考慮偏遠地區(qū)”時，模型會自動生成搜索指令：優(yōu)先推薦廣州、深圳的高校，其次考慮廣東省內(nèi)其他城市院校，排除偏遠地區(qū)選項；若優(yōu)質(zhì)選項受限，Agent還能主動反思擴展搜索范圍，如增加廣東周邊發(fā)達城市，或在高層次高校（如985）上適度放開地域限制，為考生爭取沖一沖的機會。

此外，Agent具備處理復(fù)雜、甚至自相矛盾訴求的能力。面對“數(shù)學(xué)成績差，但想報考計算機”這類常見沖突，系統(tǒng)會觸發(fā)“需求澄清”流程，提示用戶這一選擇可能存在的能力匹配問題。這種專家式的思考路徑和策略調(diào)整，是傳統(tǒng)工具難以實現(xiàn)的，也是夸克“深度研究”技術(shù)真正實現(xiàn)智能化決策的關(guān)鍵所在。

志愿報告是夸克“深度研究”技術(shù)在垂類場景中的代表應(yīng)用。對于通用深度研究需求，夸克已面向全量用戶開啟邀測，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化大綱生成、問題澄清路徑、AI工具協(xié)同和多模態(tài)結(jié)果輸出。首批受邀用戶中，研究報告的下載和主動分享率超過40%，反映出較高的產(chǎn)品認可度。

“志愿報告是我們對深度研究技術(shù)的一次重要實踐”，夸克算法負責(zé)人蔣冠軍指出，在很多專業(yè)領(lǐng)域，用戶的需求是高度復(fù)雜的，已經(jīng)無法通過常規(guī)搜索或簡單總結(jié)來滿足。“從這次志愿報告的應(yīng)用情況來看，深度研究已經(jīng)讓AI真正成為用戶身邊的專家型助手”。

來源：數(shù)據(jù)猿