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【公益案例展】四川農(nóng)擔(dān)x中電金信——大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺(tái)建設(shè)

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 本項(xiàng)目案例由中電金信投遞并參與數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的 #榜樣的力量# 《2024中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)最具社會(huì)責(zé)任感企業(yè)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)”評(píng)選。

【公益案例展】四川農(nóng)擔(dān)x中電金信——大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺(tái)建設(shè)

中電金信公益案例

本項(xiàng)目案例由中電金信投遞并參與數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的 #榜樣的力量# 《2024中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)最具社會(huì)責(zé)任感企業(yè)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)”評(píng)選。

1、外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境帶來(lái)的挑戰(zhàn)

近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)需求的挑戰(zhàn)下,企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力增加,一些特定行業(yè)客戶還款能力減弱、逾期水平上升,信貸業(yè)務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新、貸后管理難度加大。

2、數(shù)據(jù)安全治理要求提高

隨著數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例(征求意見(jiàn)稿)、征信業(yè)務(wù)管理辦法等法律法規(guī)相繼發(fā)布,數(shù)據(jù)安全合規(guī)成為金融機(jī)構(gòu)必須遵守的監(jiān)管紅線。要完善數(shù)據(jù)安全管理體系,建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理制度,強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的安全訪問(wèn)控制,加強(qiáng)第三方數(shù)據(jù)合作安全評(píng)估等。

3、農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保監(jiān)管趨嚴(yán)

《關(guān)于進(jìn)一步做好全國(guó)農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保工作的通知》

《關(guān)于支持省級(jí)農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保公司降低擔(dān)保費(fèi)用和應(yīng)對(duì)代償風(fēng)險(xiǎn)的通知》

《關(guān)于加快推進(jìn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信貸支持工作的通知》

《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于金融服務(wù)“三農(nóng)”發(fā)展的若干意見(jiàn)》

《農(nóng)業(yè)部、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行關(guān)于金融支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展的若干意見(jiàn)》

*政策核心要求

完善風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制:要增強(qiáng)擔(dān)保履約能力,完善銀擔(dān)合作機(jī)制,嚴(yán)格審核有銀行信貸記錄主體的擔(dān)保申請(qǐng),防止銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)將應(yīng)由自身承擔(dān)的貸款風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)由農(nóng)擔(dān)公司承擔(dān),避免占用有限的擔(dān)保資源,增加借款主體的綜合融資成本。

充分利用數(shù)據(jù)信息:加快建立健全農(nóng)擔(dān)信息系統(tǒng),結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信息直報(bào)系統(tǒng)等信息化、智能化手段和技術(shù),深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,創(chuàng)新農(nóng)擔(dān)產(chǎn)品和再擔(dān)保產(chǎn)品設(shè)計(jì),降低信息不對(duì)稱導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

4、項(xiàng)目?jī)r(jià)值:聚力普惠金融、助推鄉(xiāng)村振興

由中電金信助力四川省農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司(以下簡(jiǎn)稱“四川農(nóng)擔(dān)”)建設(shè)的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺(tái)項(xiàng)目順利上線,成功助力國(guó)家三農(nóng)政策扶持類金融機(jī)構(gòu)穩(wěn)守防控風(fēng)險(xiǎn)底線,增強(qiáng)涉農(nóng)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力,實(shí)現(xiàn)信貸投放和風(fēng)險(xiǎn)防控兩手抓,同時(shí)為三農(nóng)大數(shù)據(jù)線上化、智能化提供高效平臺(tái)服務(wù),提高金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的可持續(xù)性。

時(shí)間周期:

開(kāi)始時(shí)間:2023年9月

截止時(shí)間:2023年12月

服務(wù)周期:持續(xù)服務(wù)中

應(yīng)用場(chǎng)景

1、政策擔(dān)保

四川農(nóng)擔(dān)堅(jiān)持“準(zhǔn)公共產(chǎn)品”的政策性擔(dān)保定位,不以營(yíng)利為目的,著力提供低成本、普惠性的融資擔(dān)保服務(wù)。

2、擔(dān)保對(duì)象

包括四川省行政區(qū)域內(nèi)從事農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)(符合擔(dān)保范圍要求)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各類企業(yè)、組織和個(gè)人。

3、擔(dān)保范圍

限定為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(包括農(nóng)林牧漁生產(chǎn)和農(nóng)田建設(shè))及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)融合項(xiàng)目(指縣域范圍內(nèi),向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供農(nóng)資、農(nóng)技、農(nóng)機(jī),農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)保鮮、銷售、初加工,以及農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)等服務(wù)的項(xiàng)目),突出對(duì)糧食、生豬等重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的支持。

公益案例展_四川農(nóng)擔(dān)_中電金信-1

面臨挑戰(zhàn)

1、“三農(nóng)”大數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系搭建

針對(duì)三農(nóng)信貸供給中信用數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題,建設(shè)基于三農(nóng)金融服務(wù)大數(shù)據(jù)庫(kù),形成覆蓋農(nóng)戶“還款能力”和“還款意愿”的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像,構(gòu)建“天、地、人”一體的三農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)信用指標(biāo)體系。

2、“三農(nóng)”風(fēng)控防范維度建設(shè)

從全量風(fēng)控維度,例如授信程序風(fēng)險(xiǎn)、授信集中度風(fēng)險(xiǎn)、借款用途風(fēng)險(xiǎn)、宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等,針對(duì)涉農(nóng)貸款中存在的冒名貸款、騙取貸款、違法放貸等欺詐及信用問(wèn)題,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警的模型體系。

3、“三農(nóng)”風(fēng)控防范深度建設(shè)

針對(duì)農(nóng)村居民底層信息來(lái)源匱乏,導(dǎo)致金融可得性差,風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別難的問(wèn)題,研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的預(yù)測(cè)、聚類和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量等關(guān)鍵技術(shù),建立村集體、農(nóng)企、農(nóng)戶、農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、額度定價(jià)、貸中預(yù)警等風(fēng)控模型體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)字授信、助推智能決策。

技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程

1、項(xiàng)目總體建設(shè)目標(biāo)

a.模型準(zhǔn)確量化

在數(shù)據(jù)分析和決策制定的過(guò)程中,模型的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。模型準(zhǔn)確量化意味著不僅要確保模型能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵模式和趨勢(shì),還要能夠精確地預(yù)測(cè)和估計(jì)未來(lái)的情況。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要采用先進(jìn)的算法和計(jì)算技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和精細(xì)處理。此外,模型還需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的驗(yàn)證和測(cè)試,以確保其準(zhǔn)確性和可靠性。

量化模型的準(zhǔn)確性通常通過(guò)一系列指標(biāo)來(lái)衡量,這些指標(biāo)不僅可以幫助評(píng)估模型的性能,還可以指導(dǎo)進(jìn)行模型的優(yōu)化和改進(jìn)。通過(guò)不斷迭代和調(diào)整,可以使模型更加準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況,為決策提供有力支持。

b.數(shù)據(jù)快速接入

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的快速接入對(duì)于系統(tǒng)的運(yùn)行效率和響應(yīng)速度至關(guān)重要。數(shù)據(jù)快速接入意味著能夠迅速地將各種來(lái)源的數(shù)據(jù)整合到系統(tǒng)中,以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)接入平臺(tái),支持多種數(shù)據(jù)格式和傳輸協(xié)議。

同時(shí),還需要確保數(shù)據(jù)接入的準(zhǔn)確性和安全性。在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,需要采用加密和驗(yàn)證技術(shù),確保數(shù)據(jù)不被篡改或泄露。在數(shù)據(jù)接入后,還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

通過(guò)數(shù)據(jù)快速接入,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)處理,為系統(tǒng)提供源源不斷的數(shù)據(jù)支持。同時(shí),還可以根據(jù)實(shí)際需求,快速調(diào)整數(shù)據(jù)接入策略和規(guī)則,以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)需求。

c.系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

從業(yè)務(wù)運(yùn)行層面來(lái)說(shuō),分布式存儲(chǔ)支持彈性擴(kuò)展、組件式集成支持穩(wěn)定升級(jí)、脫敏與授權(quán)支持?jǐn)?shù)據(jù)安全、冷熱數(shù)據(jù)和備份數(shù)據(jù)的高效使用是中電金信保證相關(guān)平臺(tái)穩(wěn)健運(yùn)行的核心技術(shù)及優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,需要從其他多個(gè)方面入手。首先,需要構(gòu)建健壯的系統(tǒng)架構(gòu),確保系統(tǒng)具備良好的容錯(cuò)能力和可擴(kuò)展性。其次,需要采用高效的算法和計(jì)算技術(shù),優(yōu)化系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度。此外,還需要建立完善的系統(tǒng)監(jiān)控和日志記錄機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題和故障。

在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,需要定期進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)工作。這包括修復(fù)已知的漏洞和缺陷、更新軟件和硬件組件、優(yōu)化系統(tǒng)配置等。通過(guò)定期維護(hù)和升級(jí),可以確保系統(tǒng)始終保持最佳的運(yùn)行狀態(tài),為用戶提供穩(wěn)定可靠的服務(wù)。

同時(shí),還需要建立完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。在發(fā)生系統(tǒng)故障或異常情況時(shí),能夠迅速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,采取有效的措施進(jìn)行處置和恢復(fù)工作。這不僅可以減少故障對(duì)用戶的影響和損失,還可以提高用戶對(duì)系統(tǒng)的信任度和滿意度。

公益案例展_四川農(nóng)擔(dān)_中電金信-2

2、項(xiàng)目大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè)

中電金信大數(shù)據(jù)風(fēng)控整體解決方案實(shí)現(xiàn)融合線上、線下的海量?jī)?nèi)部與外部數(shù)據(jù)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)建立;結(jié)合征信、工商等第三方數(shù)據(jù),搭建科學(xué)、合理的風(fēng)控模型,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)模型識(shí)別欺詐風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn);使用各種策略模型(黑白名單策略、身份核驗(yàn)策略、審批策略、評(píng)分策略等)實(shí)現(xiàn)對(duì)保前審批、保中監(jiān)控、保后催收的風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管理;

風(fēng)控管理體系以滿足資本充足率水平和控制貸款不良率為主要戰(zhàn)略目標(biāo),主要分為風(fēng)控平臺(tái)、指標(biāo)體系、風(fēng)控模型與預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與報(bào)告五級(jí)體系。風(fēng)控平臺(tái)夯實(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè),為擔(dān)保業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理提供“實(shí)時(shí)風(fēng)控”的能力;信用指標(biāo)體系建設(shè),提供精準(zhǔn)“風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像”,為擔(dān)保審批和四川農(nóng)擔(dān)評(píng)級(jí)提供“還款能力和還款意愿”的業(yè)務(wù)洞察;風(fēng)控模型體系提供保前、保中和保后全流程解決方案,保前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)與反欺詐模型,保中及貸后建設(shè)智能預(yù)警模型及智能催收模型,為信貸業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理“科學(xué)決策”體系。風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型體系對(duì)貸后“資產(chǎn)質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)水平”準(zhǔn)確分析,結(jié)合貸前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí),為風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和風(fēng)控策略提供依據(jù)。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理系統(tǒng)作為擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)控的基礎(chǔ)平臺(tái),與業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)交互較多頻繁,實(shí)時(shí)性要求高,因此平臺(tái)需要具備良好的穩(wěn)定性。同時(shí)考慮到后續(xù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷接入,系統(tǒng)應(yīng)具備良好的開(kāi)放性和擴(kuò)展性。遵循“高內(nèi)聚、低耦合”的設(shè)計(jì)原則,可采用面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)或者微服務(wù)架構(gòu),采用集群部署,基于主流的技術(shù)架構(gòu)。

總體建設(shè)維度分為外數(shù)管理平臺(tái)建設(shè)及外數(shù)接入管理、中間層指標(biāo)體系建設(shè)及指標(biāo)引擎平臺(tái)建設(shè)、上層決策引擎平臺(tái)建設(shè)及風(fēng)控策略體系搭建、以及風(fēng)控報(bào)告體系建設(shè)四大部分:

公益案例展_四川農(nóng)擔(dān)_中電金信-3

a.數(shù)據(jù)源管理

中電金信大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)滿足數(shù)據(jù)源管理模塊支持三方數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入及有效管理。數(shù)據(jù)源需支持信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)和接口形式數(shù)據(jù)的接入。提供友好的可視化操作頁(yè)面,支持?jǐn)?shù)據(jù)源數(shù)據(jù)字典自動(dòng)獲取及業(yè)務(wù)標(biāo)注。支持實(shí)時(shí)調(diào)用與離線調(diào)用多種調(diào)用方式。

b.變量管理

中電金信大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)滿足變量管理支持變量體系的建設(shè),可以多層級(jí)的變量分類管理。支持自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)字典,并可拓展支持變量類型、角色等的定義,支持業(yè)務(wù)化解讀。內(nèi)置多種變量加工函數(shù),支持衍生變量定義及復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā)。支持衍生變量的試算測(cè)試,驗(yàn)證變量加工邏輯的正確性。

c.策略中心

中電金信大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)滿足策略中心支持策略管理、策略配置、策略發(fā)布、策略運(yùn)行、策略應(yīng)用以及策略運(yùn)營(yíng)。

策略管理:用于對(duì)策略管理要素的錄入編輯和展示等,對(duì)策略庫(kù)的分級(jí)分類管理,基于特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,制定相應(yīng)的策略模板。

策略配置:支持對(duì)規(guī)則集、評(píng)分卡、決策表、決策樹(shù)、決策流、表達(dá)式及機(jī)器學(xué)習(xí)等組件配置,以可視化的方式進(jìn)行順序、分支、并行等多種方式的執(zhí)行流程編排,提供友好的操作界面,支持提供不同組件的組合配置,滿足不同領(lǐng)域的策略組合的有效封裝,支持策略在不同環(huán)境的導(dǎo)入和導(dǎo)出。

策略發(fā)布:支持從策略配置完成到真正投入生產(chǎn)應(yīng)用的過(guò)程中的相關(guān)驗(yàn)證和管理,主要包括對(duì)策略進(jìn)行試算并評(píng)估其效果,記錄策略版本,對(duì)版本差異進(jìn)行對(duì)比和策略版本回滾等,對(duì)當(dāng)前的策略自動(dòng)形成相關(guān)報(bào)告,對(duì)策略的發(fā)布過(guò)程進(jìn)行審核,并最終實(shí)現(xiàn)策略的快速發(fā)布。

策略運(yùn)行:支持策略的實(shí)時(shí)運(yùn)行和離線批量運(yùn)行,保證策略在運(yùn)行期間不中斷服務(wù),實(shí)現(xiàn)即時(shí)更新,支持策略的AB實(shí)驗(yàn),根據(jù)策略運(yùn)行情況,對(duì)策略的執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行跟蹤和透視,定位執(zhí)行路徑,支持使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)新版本策略效果進(jìn)行回溯。多種方式完成策略效果的評(píng)估,包括通過(guò)率、命中率等評(píng)估,并提供統(tǒng)一的策略監(jiān)控展示頁(yè)面。

策略應(yīng)用:支持策略上線后提供統(tǒng)一的對(duì)外服務(wù)渠道,包括應(yīng)用的密鑰分配、授權(quán)認(rèn)證、調(diào)用白名單設(shè)置、接入接口文檔的查看及下載。

策略運(yùn)營(yíng):包括策略監(jiān)控、策略優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)大盤(pán)三部分。策略監(jiān)控主要包括策略穩(wěn)定性、變量穩(wěn)定性、策略效果的監(jiān)控。策略優(yōu)化包括策略的變量分析、策略閾值優(yōu)化。運(yùn)營(yíng)大盤(pán)支持對(duì)風(fēng)控進(jìn)件、審批、授信、保后等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析。策略監(jiān)控報(bào)表和運(yùn)營(yíng)大盤(pán)支持圖表組件的自定義配置,支持多維交叉分析。

d.系統(tǒng)管理

中電金信大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)完全滿足需求,系統(tǒng)管理支持用戶、角色、機(jī)構(gòu)管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、應(yīng)用菜單管理、審批管理、參數(shù)管理、日志管理等。

3、項(xiàng)目大數(shù)據(jù)風(fēng)控策略建設(shè)

公益案例展_四川農(nóng)擔(dān)_中電金信-4

a.三方數(shù)據(jù)接入

風(fēng)控底層數(shù)據(jù)需要包括個(gè)人數(shù)據(jù)、小微企業(yè)/商戶/農(nóng)戶等資產(chǎn)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)等維度。

b.風(fēng)控變量加工

訪問(wèn)底層數(shù)據(jù)并根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景加工指標(biāo)變量,如生豬出欄量、養(yǎng)殖場(chǎng)數(shù)量、飼料采購(gòu)量、企業(yè)對(duì)外投資數(shù)量,法人對(duì)外任職最長(zhǎng)時(shí)間、企業(yè)對(duì)外投資被吊銷企業(yè)數(shù)量等。

c.制定風(fēng)控策略

根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景、細(xì)分各個(gè)場(chǎng)景下的客群、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和客群定制準(zhǔn)入規(guī)則、反欺詐規(guī)則/模型、風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)入策略、保后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警策略等。

d.輸出風(fēng)控報(bào)告

如通過(guò)、復(fù)議還是拒絕,以及額度和利率定價(jià)結(jié)果等。

應(yīng)用效果/社會(huì)價(jià)值

1、技術(shù)價(jià)值

大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)通過(guò)金融科技手段為四川農(nóng)擔(dān)實(shí)現(xiàn)公司風(fēng)險(xiǎn)控制從“人控”到“機(jī)控+智控”的轉(zhuǎn)變,降低由于信息不對(duì)稱、分析能力不足而帶來(lái)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),真實(shí)完整及時(shí)地展現(xiàn)四川農(nóng)擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)情況,提升公司風(fēng)險(xiǎn)控制能力和審查審批效率。

2、業(yè)務(wù)價(jià)值

從業(yè)務(wù)范圍上包括擔(dān)保業(yè)務(wù)全流程,涉及保前、保中、保后等環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)/批量/定時(shí)批量的風(fēng)控決策服務(wù)建設(shè)。

從系統(tǒng)上滿足風(fēng)險(xiǎn)“管得住、放得開(kāi)”的靈活控制:根據(jù)調(diào)用業(yè)務(wù)過(guò)程做策略組件化設(shè)計(jì),滿足風(fēng)險(xiǎn)策略的分類規(guī)范管理。系統(tǒng)包括三方數(shù)據(jù)接入、變量管理、策略管理三個(gè)方向內(nèi)容的建設(shè)。

從運(yùn)營(yíng)范圍上包括:三方數(shù)據(jù)接口的選擇優(yōu)化、擔(dān)保業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、風(fēng)控策略監(jiān)控與優(yōu)化、保后資產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控分析。完成業(yè)務(wù)全鏈路與風(fēng)控全鏈路的運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

12月25日項(xiàng)目上線以來(lái),平臺(tái)管理相關(guān)擔(dān)保業(yè)務(wù)50億元以上,保前自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及攔截金額達(dá)2.4億以上。

3、核心價(jià)值

總體大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)具備高質(zhì)量扶持及發(fā)展三農(nóng)業(yè)務(wù)的技術(shù)條件,使得四川農(nóng)擔(dān)在未來(lái)三農(nóng)業(yè)務(wù)體系當(dāng)中能夠:

“看得見(jiàn)”:深入開(kāi)展三農(nóng)擔(dān)保業(yè)務(wù),分析行業(yè)及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展態(tài)勢(shì),實(shí)施精準(zhǔn)分析三農(nóng)資源及供需情況。

“看得清”:深入分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及痛點(diǎn),推進(jìn)三農(nóng)政策的精準(zhǔn)直達(dá),主動(dòng)為企紓困解難,打造優(yōu)質(zhì)三農(nóng)發(fā)展環(huán)境。

“看得遠(yuǎn)”:預(yù)測(cè)未來(lái)三農(nóng)產(chǎn)業(yè)布局及走向,劃定重點(diǎn)扶持維度,推進(jìn)三農(nóng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于企業(yè)

.中電金信

中電金信,是中國(guó)電子旗下成員企業(yè),通過(guò)持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新,參與國(guó)家重大工程,依托行業(yè)場(chǎng)景,構(gòu)建金融級(jí)數(shù)字底座,打造全棧全域解決方案,提供領(lǐng)先的咨詢、軟件產(chǎn)品及開(kāi)發(fā)、質(zhì)量安全保障及運(yùn)營(yíng)服務(wù),為金融等重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及安全發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)能,并以中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐服務(wù)全球。

中電金信匯聚國(guó)內(nèi)外42000名員工,在全球30個(gè)城市設(shè)有65個(gè)交付中心。在29年的發(fā)展歷程中,中電金信專注行業(yè)需求,通過(guò)保障安全、加速創(chuàng)新、升級(jí)體驗(yàn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng),持續(xù)為客戶創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,與160余家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)建立了長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系。

中電金信自2017年起連續(xù)六年位列IDC中國(guó)銀行業(yè)解決方案市場(chǎng)第一名,連續(xù)五年入選中國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)綜合競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)企業(yè),IDC Financial Insights FinTech排名Top100企業(yè)。

中電金信

中電金信軟件有限公司

·四川省農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司

四川省農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司是一家專注于為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供融資擔(dān)保服務(wù)的國(guó)有企業(yè),于2015年12月29日成立,主要經(jīng)營(yíng)貸款擔(dān)保、票據(jù)承兌擔(dān)保、貿(mào)易融資擔(dān)保、項(xiàng)目融資擔(dān)保、信用證擔(dān)保等融資性擔(dān)保業(yè)務(wù)。同時(shí)也涵蓋訴訟保全擔(dān)保、投標(biāo)擔(dān)保、預(yù)付款擔(dān)保、工程履約擔(dān)保、尾付款如約償付擔(dān)保等履約擔(dān)保業(yè)務(wù)。

其主要經(jīng)營(yíng)成績(jī):2024年1至3月,新增擔(dān)保項(xiàng)目7148個(gè),新增擔(dān)保額36.94億元,同比增長(zhǎng)23.1%。截至3月底,在保余額達(dá)到218.81億元,累計(jì)為173241戶新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供融資擔(dān)保,累計(jì)擔(dān)保金額698.74億元。

擔(dān)保主體類型:家庭經(jīng)營(yíng)戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、小微農(nóng)業(yè)企業(yè)/國(guó)有農(nóng)(團(tuán))場(chǎng)、農(nóng)民合作社、種養(yǎng)大戶等是主要的擔(dān)保服務(wù)對(duì)象。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)與對(duì)外投資:擁有1個(gè)企業(yè)品牌項(xiàng)目,65個(gè)注冊(cè)商標(biāo),2個(gè)軟件著作權(quán)。

對(duì)外投資了南充市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司、涼山州農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司、廣元市農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司和國(guó)家農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保聯(lián)盟有限責(zé)任公司等四家公司。

2023年8月公司榮膺四川省第九屆金融業(yè)傳媒大獎(jiǎng)“助力鄉(xiāng)村振興獎(jiǎng)”。

四川農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保公司憑借其強(qiáng)大的資本實(shí)力和專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì),在農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保領(lǐng)域取得了顯著的成績(jī),為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)做出了積極貢獻(xiàn)。

四川省農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司

四川省農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保有限公司是經(jīng)四川省人民政府批準(zhǔn),省財(cái)政廳全額出資組建的政策性融資擔(dān)保公司。

以上由中電金信投遞申報(bào)的項(xiàng)目案例,最終將會(huì)角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的 #榜樣的力量# 《2024中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)最具社會(huì)責(zé)任感企業(yè)》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)。

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢(shì)論壇”現(xiàn)場(chǎng)首次揭曉榜單,并舉行頒獎(jiǎng)儀式,歡迎報(bào)名蒞臨現(xiàn)場(chǎng)


來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者;轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí),也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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