回顧過去的幾年，我們不得不感嘆數(shù)字化的迅猛發(fā)展，人們不再對數(shù)據(jù)的作用有所懷疑，而是將其作為資產(chǎn)與能源不斷釋放價(jià)值。數(shù)據(jù)似乎變得不再有邊界，在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)與要素之間流動。

2022年，如何釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓人的決策藝術(shù)和數(shù)據(jù)的支撐技術(shù)相融合成為了關(guān)鍵命題。諸多企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出無數(shù)新的理念與模式，給企業(yè)發(fā)展注入了更多的技術(shù)與理智的元素。

數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展至今，產(chǎn)生了哪些變化？未來又將何去何從？

2022年之變：數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段

經(jīng)過多年的建設(shè)，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)愈發(fā)成熟，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會生活和企業(yè)發(fā)展不可或缺的要素，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到需要依托數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，降本增效以驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，提升企業(yè)競爭力。

1、政策導(dǎo)向更加清晰明確

自2016年我國在國家“十三五”規(guī)劃綱要中確定“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就成為了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵措施，數(shù)據(jù)也成為了新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。

自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的深入，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)自主研發(fā)和自主可控。2022年，政策重點(diǎn)提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”、“數(shù)字政府”和國家信息化。

可以看出，將數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)掌控在自己手中，并深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長，成為了當(dāng)前政策的引導(dǎo)方向。

2、企業(yè)數(shù)據(jù)設(shè)施逐步完善

在政策的指引和趨勢的帶動下，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值，開始積極部署相關(guān)措施。

2022年，諸多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)逐步走向成熟，基礎(chǔ)性建設(shè)已經(jīng)基本完畢，尤其是在金融、制造、零售、政務(wù)等數(shù)據(jù)領(lǐng)先行業(yè)的大型企業(yè)中，已經(jīng)制定了中長期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，部署了較為完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并隨著線上線下一體化業(yè)務(wù)和管理的開展，積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

3、數(shù)據(jù)體系愈發(fā)靈活敏捷

在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，企業(yè)已經(jīng)開始思考如何釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)預(yù)測與決策，使企業(yè)降本、提質(zhì)、增效，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

BI產(chǎn)品被譽(yù)為數(shù)據(jù)的“最后一公里”，將數(shù)據(jù)以可視化的形式展示，并進(jìn)行深度分析。數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入到實(shí)質(zhì)性階段，企業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視使BI工具的價(jià)值得到了更大規(guī)模地體現(xiàn)。

2022年，越來越多的企業(yè)開始構(gòu)建更為敏捷的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，通過使用敏捷BI工具、調(diào)整數(shù)據(jù)分析相關(guān)組織與流程、提升全員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力等措施，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)的效率。

4、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求由淺入深

在數(shù)據(jù)應(yīng)用初期，企業(yè)大多使用Excel等傳統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，數(shù)據(jù)的收集、匯總、處理、分析等整個(gè)流程都需要人工完成，對于大型企業(yè)需要數(shù)天甚至數(shù)周，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用成本高、效率低、效果差，數(shù)據(jù)結(jié)果滯后，難以為業(yè)務(wù)提供有效的決策輔助，無力面對快速變化的業(yè)務(wù)情況。

為了解決這一問題，一些企業(yè)開始使用BI工具作為數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可視化展示，并使指標(biāo)數(shù)據(jù)可追溯、可對比、可預(yù)警，固化分析規(guī)則，統(tǒng)一數(shù)據(jù)計(jì)算，使數(shù)據(jù)管理規(guī)范化，業(yè)務(wù)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

2022年，一些數(shù)據(jù)領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)不滿足于以數(shù)據(jù)報(bào)表為主的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，開始追求數(shù)據(jù)深層次的價(jià)值，以更加智能的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的底層邏輯和因果關(guān)系，更為有效地助力業(yè)務(wù)科學(xué)發(fā)展。

2023年趨勢：業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時(shí)代元年到來

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)愈發(fā)豐厚，如何低成本、高效率的釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，真正讓數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果可見、可控，成為了未來幾年的關(guān)鍵。

對于數(shù)據(jù)應(yīng)用，開始展現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時(shí)代，與此同時(shí)以永洪BI為代表的新一代敏捷BI產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。

1、業(yè)務(wù)人員將成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要“自上而下”的進(jìn)行規(guī)劃與落地，需要頂層設(shè)計(jì)和資源調(diào)配作保障。而到了數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，需要將數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)、指導(dǎo)業(yè)務(wù)、驅(qū)動業(yè)務(wù)，這便要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全員化，業(yè)務(wù)人員成為數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，才能讓數(shù)據(jù)真正賦能于業(yè)務(wù)發(fā)展。

業(yè)務(wù)人員沒有成為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，是過往數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差的根本原因。在諸多企業(yè)中，業(yè)務(wù)人員只是提出需求和接受成果，主要數(shù)據(jù)分析工作由IT人員完成，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報(bào)表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況；另一方面導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員只知數(shù)據(jù)結(jié)果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。

2023年，將有越來越多的企業(yè)重視業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)應(yīng)用體系中的重要性，通過工具使用、能力培養(yǎng)、組織調(diào)整等措施，提升業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)應(yīng)用水平，使數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)，有效驅(qū)動業(yè)務(wù)。

2、敏捷BI將成為市場主流

傳統(tǒng)BI屬于“瀑布式”模式，是一種不可逆的流程模式。即先由業(yè)務(wù)人員提出需求，然后由IT部門完成項(xiàng)目規(guī)劃、開發(fā)設(shè)計(jì)、測試、用戶體驗(yàn)，最后才能上線給到業(yè)務(wù)人員使用，溝通成本高，上線周期拉長。

當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)變更后，需要重新走一遍開發(fā)流程，時(shí)間成本極高，以周、月為周期計(jì)算，決策效率也很低。

外部經(jīng)營環(huán)境的轉(zhuǎn)變，使企業(yè)需要通過更快速、更精準(zhǔn)、更有效的數(shù)據(jù)以應(yīng)對，要求BI產(chǎn)品更加靈活、敏捷、可控，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長。因此，新一代的敏捷BI就此誕生，定位于“面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具”。

敏捷BI屬于“循環(huán)式”模式，整個(gè)工作流都是由IT和業(yè)務(wù)人員協(xié)作完成，全程可視化操作分析。例如，由IT人員將數(shù)據(jù)歸類并輸入BI平臺，業(yè)務(wù)人員基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行自助式探索分析。其中權(quán)限體系管控由IT人員協(xié)作完成，以便將報(bào)表分享給其他業(yè)務(wù)人員查看。業(yè)務(wù)人員通過聯(lián)動交互，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，得到數(shù)據(jù)反饋，再針對問題進(jìn)行探索分析，以此形成自循環(huán)的工作流。

以此，提升BI產(chǎn)品的敏捷性，縮短部署和開發(fā)周期，任意需求的實(shí)現(xiàn)以天為單位，并通過循環(huán)模式不斷提升支撐業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)性。

2023年，將有更多的企業(yè)摒棄傳統(tǒng)的BI應(yīng)用模式，通過敏捷BI提升數(shù)據(jù)分析效率。

3、中小企業(yè)數(shù)據(jù)需求不容忽視

由于BI應(yīng)用需要企業(yè)具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，沉淀一定的數(shù)據(jù)資源，因此當(dāng)前我國的BI需求仍然以大型企業(yè)為主。但隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的加深，越來越多的中小企業(yè)也認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的價(jià)值，需求態(tài)勢逐漸旺盛。

中小企業(yè)并非沒有數(shù)據(jù)分析需求，相反，中小企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析市場情況，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，構(gòu)建用戶畫像，從而提供更符合用戶需求的產(chǎn)品和服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

然而，中小企業(yè)普遍缺乏相關(guān)工具的部署費(fèi)用，使得數(shù)據(jù)分析效率低、效果差，無法支撐基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)敏捷發(fā)展。大多BI廠商缺乏對中小企業(yè)的關(guān)注，導(dǎo)致產(chǎn)品與服務(wù)體系缺失。

2023年，BI應(yīng)用不再是大型企業(yè)的專屬，中小企業(yè)的需求將得到一定的滿足。

永洪科技：在數(shù)據(jù)分析新時(shí)代里搶得先機(jī)

隨著硬件存儲和計(jì)算能力大幅提升、軟件平臺和產(chǎn)品能力越來越成熟，企業(yè)人才素質(zhì)不斷提高，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心放在數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)可以有效賦能業(yè)務(wù)增長，提升經(jīng)營發(fā)展質(zhì)量上。2023年，中國企業(yè)將規(guī)?；M(jìn)入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時(shí)代，各企業(yè)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型都應(yīng)積極布局。

作為中國敏捷BI的首創(chuàng)者和引領(lǐng)者，永洪科技敏銳的洞察了當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求變化，針對性地構(gòu)建了從技術(shù)到產(chǎn)品再到服務(wù)的企業(yè)能力，在業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時(shí)代取得先機(jī)。

1、技術(shù)能力是取得先機(jī)的保障

永洪科技是國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，十分注重技術(shù)能力，核心技術(shù)具有自主知識產(chǎn)權(quán)，擁有分布式計(jì)算、分布式存儲、分布式通信、云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多項(xiàng)專利。在高性能、易用性、AI深度分析等方面持續(xù)領(lǐng)先。

例如，為了使業(yè)務(wù)人員可以真正成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)，永洪科技不斷降低產(chǎn)品使用門檻，通過拖拉拽的方式就可實(shí)現(xiàn)報(bào)表制作和數(shù)據(jù)深度分析，讓零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能實(shí)現(xiàn)自助式分析。

永洪BI提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴(kuò)展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)人員通過簡單的點(diǎn)擊、拖拽等動作，即可完成制作報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。

永洪科技自主研發(fā)了VooltDB高性能計(jì)算引擎，擁有列式存儲，分布式計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。這也是各個(gè)大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級的數(shù)據(jù)分析平臺的原因之一。

針對BI+AI的技術(shù)，永洪科技以“AI平民化”為理念，實(shí)現(xiàn)了低代碼、拖拽式、流程化操作的高級數(shù)據(jù)分析功能。

對于零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員，永洪BI提供了Auto Model功能，可以通過界面上一步步地提示，以拖拉拽的方式直接進(jìn)行調(diào)參和創(chuàng)建模型，自動進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、調(diào)參訓(xùn)練。以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察，解決業(yè)務(wù)問題。

對于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，永洪BI內(nèi)置了數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計(jì)分析和業(yè)界常用的回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)序預(yù)測等類型的20種以上的算子及詳細(xì)的超參數(shù)配置，滿足專業(yè)分析師更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)挖掘使用需求。同時(shí)提供類似R語言或者Python的接口，可以直接撰寫腳本來運(yùn)行，滿足定制化的需求。

2、產(chǎn)品能力是取得先機(jī)的原因

針對業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時(shí)代的需求特征，永洪科技構(gòu)建了更為全面的產(chǎn)品體系，即以永洪社區(qū)為基礎(chǔ)，“免費(fèi)全家桶”產(chǎn)品組合為支柱，“付費(fèi)全家桶”產(chǎn)品組合為核心的模式。

① 永洪社區(qū)

在過往的BI產(chǎn)品服務(wù)中，主要是圍繞企業(yè)需求提供解決方案，并為相關(guān)人員提供基礎(chǔ)性培訓(xùn)。在面向業(yè)務(wù)的敏捷BI體系中，這些工作仍然重要，但還需要注重不斷提升業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力與思維，這便要求企業(yè)在內(nèi)部開展培訓(xùn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)氛圍，在一定程度上提升了企業(yè)成本。

因此，永洪科技構(gòu)建了永洪社區(qū)，包含免費(fèi)的教學(xué)視頻、互助問答、學(xué)習(xí)資料、插件模板、生活分享等，提升業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師的能力，實(shí)現(xiàn)人人都可以通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)，打造數(shù)據(jù)分析師生態(tài)圈，多維度提升行業(yè)整體能力。

② “免費(fèi)全家桶”產(chǎn)品組合

對于缺乏預(yù)算的中小企業(yè)或是大企業(yè)的部門，以及有數(shù)據(jù)分析需求的個(gè)人，永洪科技打造了“免費(fèi)全家桶”產(chǎn)品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

Yonghong Desktop Basic是桌面級BI產(chǎn)品，提供一站式的數(shù)據(jù)治理及可視化分析能力，集成多種算法，挖掘具有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。將報(bào)告上傳到私有化部署的X+Viewer，或是公有云平臺永洪云，便可共享業(yè)務(wù)洞察，還能展開交互式分析。

③ “付費(fèi)全家桶”產(chǎn)品組合

當(dāng)企業(yè)逐步發(fā)展、有一定預(yù)算后，則可以升級為Yonghong Desktop Professional、永洪云獨(dú)享版，延伸出包括無限下載模板/素材/插件、無限導(dǎo)出報(bào)告/組件/數(shù)據(jù)，增添填報(bào)、制作門戶、打印布局、3D組件等多個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的權(quán)益，進(jìn)一步提升效率和專業(yè)度。同時(shí)企業(yè)也可部署企業(yè)級BI平臺Yonghong X-Suite/Z-Suite，實(shí)現(xiàn)更為豐富的企業(yè)級數(shù)據(jù)管理。

3、服務(wù)能力是持續(xù)領(lǐng)先的基礎(chǔ)

客戶需求是企業(yè)發(fā)展的航向標(biāo)，在服務(wù)過程中發(fā)現(xiàn)客戶需求、滿足客戶需求，一直是企業(yè)持續(xù)領(lǐng)先的不竭動力。

目前，永洪科技擁有1000+家合作伙伴，10000+家企業(yè)客戶，涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個(gè)中國支柱產(chǎn)業(yè)及新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，并在金融、制造領(lǐng)域的市場占有率第一，覆蓋各個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)。

基于深厚的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，永洪科技為企業(yè)用戶構(gòu)建了“PASO”服務(wù)體系——

P即平臺（Platform）

永洪BI采用“一站式”的理念進(jìn)行產(chǎn)品架構(gòu)，使用戶在一個(gè)平臺上完成數(shù)據(jù)分析過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲、計(jì)算、建模、訓(xùn)練、展現(xiàn)、協(xié)作等，達(dá)到部署、培訓(xùn)、使用等方面達(dá)到最高的效率和最低的成本，讓數(shù)據(jù)在平臺上順暢流動。

A即應(yīng)用（Application）

永洪科技在服務(wù)過程中，將垂直行業(yè)中存在需求聚焦的特點(diǎn)，以及擁有的共性場景、問題進(jìn)行歸納總結(jié)，根據(jù)各個(gè)行業(yè)客戶的共性需求特征，梳理成為解決方案，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，讓企業(yè)少走彎路。針對特定的企業(yè)，可以根據(jù)客戶的需求特征，提供符合其真實(shí)情況的應(yīng)用場景和解決方案，構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)體系和核心指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更具價(jià)值。

S即服務(wù)（Service）

當(dāng)前我國市場的BI產(chǎn)品仍然以本地化部署為主，這主要是出于數(shù)據(jù)安全性的考慮。缺乏貼身的精細(xì)化專業(yè)服務(wù)能力會導(dǎo)致解決問題效率低下，帶來負(fù)面反饋。因此是否擁有本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供快速支持十分重要，精細(xì)化的本地服務(wù)是項(xiàng)目成功的保障。

永洪科技在北京、上海、廣州、深圳、成都、大連、長沙、武漢、濟(jì)南、南京等地有完整的團(tuán)隊(duì)，提供精細(xì)化的本地及時(shí)響應(yīng)服務(wù)支持，保障項(xiàng)目成功。

O即運(yùn)營（Operation）

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)之一，是如何讓企業(yè)員工真正把產(chǎn)品用起來。一些權(quán)威機(jī)構(gòu)在評價(jià)BI產(chǎn)品或廠商時(shí)，認(rèn)為廠商應(yīng)當(dāng) “使產(chǎn)品在這個(gè)企業(yè)中用起來”，以及“提供資源使沒有技術(shù)背景且沒有參加過系統(tǒng)培訓(xùn)的用戶可以熟練操作”。

永洪科技基于數(shù)千個(gè)大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提煉總結(jié)了上千條數(shù)據(jù)化運(yùn)營最佳實(shí)踐原則，通過永洪科技的客戶成功團(tuán)隊(duì)傳遞給眾多企業(yè)，幫助企業(yè)成功。

數(shù)字化浪潮奔騰而來，我國整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也逐漸從探索期走向成熟。未來幾年，數(shù)字化建設(shè)依然是各大企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)之一。業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時(shí)代來臨，對于企業(yè)，應(yīng)當(dāng)將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到更有效、更快捷地放數(shù)據(jù)價(jià)值，積極調(diào)整數(shù)據(jù)分析流程體系，提升業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析能力，使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，賦能企業(yè)增長。而對于BI廠商來說，要洞察新需求和新機(jī)遇，完善產(chǎn)品與服務(wù)能力，以更好地幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長。這樣才能在保持競爭力的同時(shí)，為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。

來源：數(shù)據(jù)猿