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OceanBase發(fā)布AI生態(tài)進(jìn)展:首批接入60余家AI生態(tài)伙伴,支持MCP協(xié)議

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 隨著AI應(yīng)用爆發(fā),數(shù)據(jù)庫(kù)作為底層設(shè)施正加速與上層AI生態(tài)的融合。記者近日獲悉,OceanBase在AI生態(tài)領(lǐng)域取得階段性進(jìn)展,目前已與LlamaIndex、LangChain、Dify等全球60余家AI生態(tài)伙伴深度集成,并支持大模型生態(tài)協(xié)議MCP,逐步構(gòu)建起從模型到應(yīng)用覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的智能能力,致力為...

OceanBase發(fā)布AI生態(tài)進(jìn)展:首批接入60余家AI生態(tài)伙伴,支持MCP協(xié)議

隨著AI應(yīng)用爆發(fā),數(shù)據(jù)庫(kù)作為底層設(shè)施正加速與上層AI生態(tài)的融合。記者近日獲悉,OceanBase在AI生態(tài)領(lǐng)域取得階段性進(jìn)展,目前已與LlamaIndex、LangChain、Dify等全球60余家AI生態(tài)伙伴深度集成,并支持大模型生態(tài)協(xié)議MCP,逐步構(gòu)建起從模型到應(yīng)用覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的智能能力,致力為企業(yè)提供更高效、更易用、更具擴(kuò)展性的一體化數(shù)據(jù)底座。這也是OceanBase在公布Data x AI戰(zhàn)略后,首次對(duì)外透露戰(zhàn)略落地進(jìn)展。

AI時(shí)代的到來(lái),讓數(shù)據(jù)庫(kù)正從傳統(tǒng)意義上的存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)化為AI運(yùn)行的地基,成為連接數(shù)據(jù)與智能的核心樞紐。如何將數(shù)據(jù)庫(kù)快速融入AI生態(tài),更好地支撐AI時(shí)代數(shù)據(jù)管理需求,成行業(yè)熱議話題。

OceanBase CTO楊傳輝表示,OceanBase正以“Data x AI”戰(zhàn)略為支點(diǎn),構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)底座。一方面通過(guò)AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)庫(kù)自身的智能化水平(如智能使用、智能運(yùn)維、智能開發(fā)等),讓數(shù)據(jù)庫(kù)更“聰明”;另一方面通過(guò)技術(shù)適配與功能創(chuàng)新,與AI生態(tài)深度耦合,讓數(shù)據(jù)庫(kù)更“強(qiáng)大”,降低AI落地門檻。2025年4月,OceanBase宣布公司全面進(jìn)入AI時(shí)代,并正式啟動(dòng)“Data x AI”戰(zhàn)略。

據(jù)了解,為實(shí)現(xiàn)從一體化數(shù)據(jù)庫(kù)向一體化數(shù)據(jù)底座演進(jìn),從2024年3月起,OceanBase一直進(jìn)行針對(duì)性的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)合作。過(guò)去一年在AI生態(tài)領(lǐng)域,OceanBase已完成與LlamaIndex、LangChain、Dify、FastGPT、Camel AI、OpenManus等全球60余家AI生態(tài)伙伴的深度對(duì)接,形成從模型到應(yīng)用的完整生態(tài)鏈條,將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能力嵌入AI開發(fā)全流程,降低企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)門檻。

其中,OceanBase積極開展與開源LLM應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的合作,例如作為向量數(shù)據(jù)庫(kù)支持Dify平臺(tái)。用戶基于OceanBase向量能力及低代碼開發(fā)平臺(tái),通過(guò)直觀拖拽界面,可輕松構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。

這一向量性能優(yōu)勢(shì),在FastGPT、Camel-AI等AI平臺(tái)也得到有力驗(yàn)證。在FastGPT的RAG(增強(qiáng)檢索)場(chǎng)景中,OceanBase最高支持16000維Float 類型稠密向量處理;結(jié)合混合檢索技術(shù),可在節(jié)省計(jì)算資源的同時(shí)保障實(shí)時(shí)更新,避免召回率抖動(dòng);與Camel-AI等新興多智能體框架的協(xié)作中,其多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力,則進(jìn)一步拓展了智能體協(xié)作、復(fù)雜決策等AI應(yīng)用邊界。

值得一提的是,OceanBase積極擁抱MCP協(xié)議,其推出的OceanBase MCP Server已集成至阿里云魔搭、anserPACK等官方平臺(tái),能與各類MCP客戶端共同使用。開發(fā)者通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話可直接與數(shù)據(jù)庫(kù)交互。例如,在 Claude控制臺(tái)的大模型交互界面,開發(fā)者直接詢問(wèn)“當(dāng)前集群資源使用率”,MCP Client就能自動(dòng)調(diào)用相關(guān)的 MCP Tool 執(zhí)行查詢并返回實(shí)時(shí)查詢結(jié)果,簡(jiǎn)化AI應(yīng)用技術(shù)棧。

OceanBase_AI生態(tài)_MCP協(xié)議-1

此外,OceanBase正與Spring AI Alibaba框架深度對(duì)接,未來(lái)Java開發(fā)者將能通過(guò) SpringAI框架將 OceanBase作為向量存儲(chǔ)引擎,為Java開發(fā)者提供更為強(qiáng)大的AI開發(fā)能力。

據(jù)了解,作為100%根自研的原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù),OceanBase已具備一定的AI時(shí)代數(shù)據(jù)處理能力,如支持向量數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL和AI的混合檢索、TP/AP/AI混合負(fù)載、多模數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理等,其產(chǎn)品被金融、政務(wù)等領(lǐng)域客戶在AI相關(guān)場(chǎng)景開發(fā)中應(yīng)用。

“OceanBase走過(guò)15年自研道路,這個(gè)過(guò)程鍛煉了我們的產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)能力,尤其對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的掌控力。”楊傳輝表示,未來(lái)OceanBase將持續(xù)堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與AI生態(tài)合作,并加大開源投入,攜手全球開發(fā)者構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)底座。他強(qiáng)調(diào),“我們致力于打造AI時(shí)代的‘MySQL’,通過(guò)一體化架構(gòu)打破TP與AP界限,支持多云原生環(huán)境下的無(wú)限擴(kuò)展。”


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