近日，AIGC裹挾GPT-4帶來(lái)一股旋風(fēng)受到廣泛關(guān)注，特別是國(guó)外大廠發(fā)布基于大模型的辦公套件之后，人們更加期待辦公、生產(chǎn)、管理方式帶來(lái)新變革，又一次引發(fā)生產(chǎn)力新浪潮。相比GPT的“全科醫(yī)生”，智能決策更像是“專科醫(yī)生”，瞄準(zhǔn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的具體問(wèn)題提供精準(zhǔn)方案和解法。

作為智能決策技術(shù)的領(lǐng)頭羊企業(yè)，杉數(shù)科技于2023年3月30日在北京召開(kāi)以“智能決策，重塑增長(zhǎng)”的前沿峰會(huì)，同樣備受業(yè)界同行與客戶的關(guān)注。本次峰會(huì)分別面向零售快消和工業(yè)制造行業(yè)重磅發(fā)布計(jì)劃宇宙（Planiverse）和杉數(shù)數(shù)弈（LibraMind）決策優(yōu)化產(chǎn)品，助力企業(yè)重塑業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革，并且杉數(shù)科技公布了具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)引擎COPT求解器6.5版。

杉數(shù)科技成立于2016年，由四位斯坦福博士在北京聯(lián)合創(chuàng)立，目前已成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)知名的人工智能決策技術(shù)服務(wù)商。作為產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的連接者，杉數(shù)科技在過(guò)去7年里在兩件事情上扎扎實(shí)實(shí)地持續(xù)投入和積累：第一，能夠支撐決策智能化的核心計(jì)算引擎——優(yōu)化求解器的打造。第二，認(rèn)真聚焦客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求和產(chǎn)出，深度服務(wù)一批在中國(guó)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中最具代表性的企業(yè)。

投資人亦持續(xù)看好這家公司，3月30日杉數(shù)科技宣布完成總共近5億元C2及C2+輪融資，其中C2輪由越秀產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投，廣汽資本及方正證券投資跟投；C2+輪由國(guó)開(kāi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)基金領(lǐng)投，華智興瑞、中金浦成、中金匯融、國(guó)藥中金、鞍鋼投資、中色資產(chǎn)跟投。

隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式向效率驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，世界工業(yè)化重心向中國(guó)轉(zhuǎn)移，云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生技術(shù)等新一代技術(shù)帶來(lái)軟件邏輯及工程層面的變化，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO羅小渠表示，在未來(lái)10-20年內(nèi)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)土壤有很大的機(jī)會(huì)培育出全球領(lǐng)先的工業(yè)軟件企業(yè)。產(chǎn)業(yè)需求和技術(shù)的進(jìn)步共同驅(qū)動(dòng)著智能化時(shí)代來(lái)臨，智能化是數(shù)字化的終極目標(biāo)和源動(dòng)力，而智能化及杉數(shù)科技的成長(zhǎng)從根本上是時(shí)代的選擇。

面對(duì)不確定性的現(xiàn)實(shí)，單純數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不夠的

在國(guó)內(nèi)外形勢(shì)不確定的因素中，市場(chǎng)劇烈波動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，常規(guī)數(shù)字化并不能良好應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境， 企業(yè)產(chǎn)供銷的格局還需加入智能化，生產(chǎn)、供應(yīng)、營(yíng)銷等都亟需提升管理的敏捷性，智能決策技術(shù)將成為數(shù)智化企業(yè)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)、柔性供應(yīng)鏈、彈性制造等數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備的新技術(shù)能力。

運(yùn)籌學(xué)最早來(lái)源于兩次世界大戰(zhàn) -- 最不確定的情況下。在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期，運(yùn)籌學(xué)被定義為“為執(zhí)行部門(mén)在其控制下的作戰(zhàn)決策提供量化基礎(chǔ)的一種科學(xué)的方法。” 比如1942年美國(guó)MIT的Morse教授采用運(yùn)籌學(xué)的方法為大西洋艦隊(duì)反潛戰(zhàn)提出兩點(diǎn)重要建議：（1）反潛艦艇投擲水雷改為飛機(jī)投擲深水炸彈，起爆深度由100米改為25米左右；（2）運(yùn)送物資的船隊(duì)及護(hù)航艦艇的編隊(duì)由小規(guī)模、多批次改為大規(guī)模、少批次。如此打破德國(guó)海上封鎖，重創(chuàng)德國(guó)潛艇部隊(duì)，由于其杰出的貢獻(xiàn)，Morse同時(shí)獲得英國(guó)及美國(guó)戰(zhàn)時(shí)最高勛章。

運(yùn)籌學(xué)戰(zhàn)后迅速被運(yùn)用在企業(yè)管理領(lǐng)域，同樣取得了令人矚目的成效。隨著人工智能快速發(fā)展，運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)深度融合，形成智能決策這一人工智能技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域。智能決策，則是組織或人利用多種智能技術(shù)和工具，基于既定目標(biāo)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析并得到?jīng)Q策，用于解決新時(shí)代日益復(fù)雜的各類問(wèn)題。

智能決策的實(shí)質(zhì)是將實(shí)際問(wèn)題中的決策標(biāo)的、約束、偏好以及目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，這是將決策問(wèn)題與智能化手段和方法進(jìn)行銜接的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，然后在建立好的模型基礎(chǔ)上輸入數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行高效求解。以制造業(yè)為例，它在實(shí)際生產(chǎn)中遇到如緊急插單計(jì)劃問(wèn)題，將其約束同條件后抽象為數(shù)學(xué)表達(dá)，在相應(yīng)的企業(yè)系統(tǒng)中輸入信息數(shù)據(jù)，利用求解器進(jìn)行求解，自動(dòng)得到一系列決策方案，如中長(zhǎng)期周計(jì)劃、班次計(jì)劃、缺料影響計(jì)算等。

來(lái)源：2022年?業(yè)“智能決策”??書(shū)

由此我們可以看出，杉數(shù)科技并沒(méi)有簡(jiǎn)單的追求商業(yè)化，而是面對(duì)正在發(fā)生的大變局，蓄力計(jì)算引擎和躬身產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并逐漸推動(dòng)計(jì)算邏輯與需求服務(wù)的深度融合。羅小渠表示，“基于對(duì)產(chǎn)業(yè)的理解我們認(rèn)為智能決策是一個(gè)有很強(qiáng)獨(dú)立性的技術(shù)系統(tǒng)，同時(shí)因?yàn)樗跊Q策這個(gè)事上有很強(qiáng)的價(jià)值取向，我們認(rèn)為智能決策是數(shù)字化的終極目標(biāo)和最終的原動(dòng)力。”

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO羅小渠，來(lái)源：杉數(shù)科技

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和??智能技術(shù)的發(fā)展，這套獨(dú)立系統(tǒng)基于“數(shù)據(jù)+算法”在決策中正在實(shí)現(xiàn)越來(lái)越重要的價(jià)值。目前智能決策主要包括三個(gè)階段，每個(gè)階段都關(guān)聯(lián)著不同的核心技術(shù)。第一階段是數(shù)據(jù)描述階段，即數(shù)據(jù)采集和管理，主要涉及數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)；第二階段是通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律分析，即利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)了解事物背后的原因和規(guī)律，并對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)；第三階段是建模和求解決策，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)。

目前智能決策處于第二、三階段，運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩類關(guān)鍵技術(shù)。運(yùn)籌優(yōu)化是基于對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題進(jìn)?準(zhǔn)確描述刻畫(huà)來(lái)建模，通過(guò)運(yùn)籌優(yōu)算法在?定約束條件下求?標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，運(yùn)籌優(yōu)化的核心技術(shù)是求解器，求解器作為智能決策的“計(jì)算芯片”， 用于求解運(yùn)籌優(yōu)化問(wèn)題的底層專業(yè)計(jì)算，能夠針對(duì)多種運(yùn)籌優(yōu)化模型進(jìn)行算法優(yōu)化和求解。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則是前面所提及的大模型的方法，它采用大量數(shù)據(jù)，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。業(yè)界能夠?qū)⒁陨蟽煞N技術(shù)深度融合的廠商，無(wú)論是現(xiàn)在還是未來(lái)，都將占據(jù)更大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

杉數(shù)科技是國(guó)內(nèi)少數(shù)同時(shí)具備這兩種核心競(jìng)爭(zhēng)力的廠商之一，一方面，通過(guò)求解器對(duì)運(yùn)籌優(yōu)化模型進(jìn)行算法優(yōu)化和求解，另一方面利用機(jī)器學(xué)習(xí)引擎對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法進(jìn)行敏捷開(kāi)發(fā)。

自2017年10月，杉數(shù)科技與上海財(cái)經(jīng)?學(xué)共同發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源求解器開(kāi)始，在求解器領(lǐng)域的自主研發(fā)從未停歇。2019年5?，杉數(shù)科技發(fā)布國(guó)內(nèi)?個(gè)全自主研發(fā)的線性規(guī)劃求解器COPT，并在此基礎(chǔ)上陸續(xù)推出混合整數(shù)規(guī)劃求解器、二階錐優(yōu)化求解器，不斷提升國(guó)產(chǎn)優(yōu)化求解器求解?平。到去年10月，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT已更新迭代6個(gè)版本。

來(lái)源：杉數(shù)科技

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CSO葛冬冬透露，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT即將在四月上線COPT 6.5版本。葛冬冬表示，現(xiàn)在杉數(shù)科技所做的工作，就是把算法翻譯成規(guī)劃，通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)出來(lái)，用最快、最高效的方式把求解性能做到極致。

根據(jù)國(guó)際權(quán)威測(cè)試榜單ASU教授Hans Mittelmann測(cè)試平臺(tái)最新數(shù)據(jù)顯示，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT6.5在近20多個(gè)模塊測(cè)試中獲得5項(xiàng)第一和5項(xiàng)第二的優(yōu)異成績(jī)，性能已然躋身世界前列。“我們杉數(shù)總有10項(xiàng)名列全世界的前兩名，目前美國(guó)最好的求解器有7項(xiàng)冠軍，經(jīng)過(guò)幾年的努力我們?cè)诖蠖鄶?shù)領(lǐng)域追上了他們。”葛冬冬在會(huì)上表示。

來(lái)源：杉數(shù)科技

據(jù)了解，此次COPT 6.5版本還新增加了函數(shù)回調(diào)Callback功能。該功能可以幫助用戶在求解一些復(fù)雜問(wèn)題，使用整數(shù)規(guī)劃建模時(shí)，反復(fù)調(diào)用函數(shù)計(jì)算求解。

深扎企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，杉數(shù)新品讓智能決策價(jià)值變得清晰可見(jiàn)

算法不能解決所有問(wèn)題，優(yōu)化求解器既要考慮數(shù)學(xué)問(wèn)題，也需要考慮行業(yè)實(shí)際情況，還要懂得政策，智能決策落地不是技術(shù)“嫁接”，需要深扎場(chǎng)景才能真正落地。羅小渠表示，“過(guò)去的一到兩年，除了在持續(xù)的COPT的求解器上加大投入以及不斷的拓展和提升杉數(shù)科技服務(wù)體系的同時(shí)，我們的研發(fā)工作逐漸進(jìn)入一個(gè)新的階段，開(kāi)始圍繞COPT的核心邏輯來(lái)更為深入的剖析產(chǎn)業(yè)需求，探索新一代管理軟件可能的邏輯和架構(gòu)。”

根據(jù)《2022愛(ài)分析·智能決策廠商全景報(bào)告》顯示，各智能決策廠商的服務(wù)范圍已經(jīng)覆蓋包括工業(yè)制造、消費(fèi)零售、金融、能源、航空等十多個(gè)行業(yè)。作為少有的業(yè)務(wù)范圍覆蓋幾乎所有行業(yè)的服務(wù)廠商，杉數(shù)科技通過(guò)端到端的智能決策技術(shù)有能力落地到行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中去，重塑零售消費(fèi)、智能制造、能源電力、軌道交通等多個(gè)行業(yè) 。

來(lái)源：2022年?業(yè)“智能決策”??書(shū)

此次杉數(shù)科技重磅推出的“計(jì)劃宇宙”和“數(shù)弈”兩個(gè)升級(jí)產(chǎn)品即是基于強(qiáng)大的計(jì)算引擎優(yōu)化求解器COPT，結(jié)合客戶實(shí)際場(chǎng)景打造的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用級(jí)的產(chǎn)品服務(wù)方案。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦表示，企業(yè)提供的需求用一句話概括就是打造準(zhǔn)確統(tǒng)一的供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)，不過(guò)這是一個(gè)高度概括的詞匯，我們需要把這個(gè)需求做拆解，背后可能是一系列的繁雜功能，包括一致性的需求計(jì)劃、全生命周期的新品計(jì)劃、精準(zhǔn)可執(zhí)行的庫(kù)存計(jì)劃、整個(gè)覆蓋供應(yīng)鏈全鏈條的一體化計(jì)劃等等。我們也從技術(shù)層面上提出數(shù)據(jù)的可視、穿透、預(yù)警多元多渠道的數(shù)據(jù)整合和拉通，我們與行業(yè)客戶一起去創(chuàng)建一張需求地圖，把通用性的技術(shù)需求作為支撐，同時(shí)把企業(yè)的需求填進(jìn)去。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦，來(lái)源：杉數(shù)科技

杉數(shù)決策優(yōu)化產(chǎn)品計(jì)劃宇宙就是細(xì)分到零售快消等行業(yè)，把整個(gè)供應(yīng)鏈條上面的各個(gè)環(huán)節(jié)做一體化的協(xié)同。它基于COPT優(yōu)化算法求解器、專注于需求預(yù)測(cè)能力的計(jì)算引擎、大規(guī)模內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的引擎，在業(yè)務(wù)應(yīng)用層由四個(gè)緊密相連決策行為模塊智能需求計(jì)劃 Demand.ai、智能供應(yīng)計(jì)劃 Supply.ai、智能履約計(jì)劃 Fulfill.ai、智能收益管理 Revenue.ai，來(lái)賦能消費(fèi)場(chǎng)景的智慧運(yùn)營(yíng)。

王曦說(shuō)道，在計(jì)劃宇宙中，有三個(gè)亮點(diǎn)可以分享：

● 精細(xì)化：場(chǎng)景細(xì)分要和需求端最近的部分開(kāi)始無(wú)論是商品分類價(jià)格分類還是庫(kù)存管理，只有做了精細(xì)化的分類才能做出供應(yīng)鏈高效率的管理；

●一體化：整個(gè)供應(yīng)鏈計(jì)劃尤其是在消費(fèi)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下面需要連通需求、生產(chǎn)、庫(kù)存、調(diào)撥、履約等等，一體化端到端的供應(yīng)鏈計(jì)劃能力；

● 差異化：一體化供應(yīng)鏈的本質(zhì)更重要的是要協(xié)同差異，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的條件下求同存異。

計(jì)劃宇宙全景圖，來(lái)源：杉數(shù)科技

而這些產(chǎn)品亮點(diǎn)也是從行業(yè)客戶的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)而來(lái)。杉數(shù)科技服務(wù)某休閑食品巨頭，覆蓋了整個(gè)供應(yīng)鏈所有核心環(huán)節(jié)，從供應(yīng)鏈控制塔端到端的可視化建設(shè)，到下面細(xì)分場(chǎng)景的定單履約，供應(yīng)管理各個(gè)環(huán)節(jié)納入一體化管理，在計(jì)劃宇宙的驅(qū)動(dòng)下，能夠?qū)崿F(xiàn)定單滿足率的提升超過(guò)5個(gè)百分點(diǎn)，直接拉動(dòng)的銷售額每年超過(guò)兩億元。另一個(gè)客戶則是統(tǒng)籌管理線上12個(gè)渠道，針對(duì)長(zhǎng)、中、短周期計(jì)劃，多元多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，結(jié)果提升了對(duì)全渠道全品類關(guān)鍵SKU的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了13%，每年降低的庫(kù)存金額數(shù)千萬(wàn)人民幣。

杉數(shù)科技此次重磅推出的另一個(gè)產(chǎn)品數(shù)弈則是主要面向智能制造行業(yè)的智慧決策系統(tǒng)，它通過(guò)智能算法為企業(yè)提供生產(chǎn)決策建議，合理安排生產(chǎn)，提高生產(chǎn)計(jì)劃效率，也可以通過(guò)數(shù)弈為企業(yè)多部門(mén)提供中長(zhǎng)期生產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存計(jì)劃的決策，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同融合。數(shù)弈的四個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，杉數(shù)科技相應(yīng)地總結(jié)為制造運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，制造協(xié)同優(yōu)化，制造物料優(yōu)化和制造定單優(yōu)化。

數(shù)弈也有三個(gè)亮點(diǎn)，分別為：

● 前瞻性的規(guī)劃：生產(chǎn)制造型的企業(yè)它需要能夠從長(zhǎng)周期的段度和中短周期的角度協(xié)同的考量自己生產(chǎn)資源利用的最大化，數(shù)弈能夠從全方位的角度保障生產(chǎn)制造的效益最大化；

● 高柔性響應(yīng)：生產(chǎn)的連續(xù)性對(duì)于外界環(huán)境的變動(dòng)甚至危機(jī)場(chǎng)景的響應(yīng)要求是非常之高，數(shù)弈能夠用靈活的策略組合拼接的方式來(lái)為企業(yè)賦能生產(chǎn)制造的效率最大化，來(lái)驅(qū)動(dòng)柔性制造，快速應(yīng)變；

● 多目標(biāo)的優(yōu)化：從財(cái)務(wù)目標(biāo)到供需工藝，從元素平衡到節(jié)能減排，工業(yè)和制造業(yè)的企業(yè)面對(duì)的約束和優(yōu)化目標(biāo)非常的多，數(shù)弈則采用多目標(biāo)整合的協(xié)同優(yōu)化方式來(lái)賦能企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率的提升。

數(shù)弈全景圖，來(lái)源：杉數(shù)科技

杉數(shù)數(shù)弈支持生成一體式的集成業(yè)務(wù)計(jì)劃群，來(lái)源：杉數(shù)科技網(wǎng)站

王曦介紹說(shuō)，數(shù)弈在服務(wù)ICT行業(yè)時(shí)，客戶面對(duì)的問(wèn)題是多目標(biāo)復(fù)雜場(chǎng)景無(wú)法支撐，如不支持分工廠的屬性、復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景、訂單延遲分析等，采用數(shù)弈多工廠協(xié)同排產(chǎn)及生產(chǎn)庫(kù)存優(yōu)化平臺(tái)后，訂單滿足率提升超過(guò)20%，產(chǎn)能損失率顯著降低，仿真速度提升15倍；而服務(wù)化工行業(yè)客戶時(shí)，數(shù)弈發(fā)現(xiàn)，其與ICT行業(yè)客戶目標(biāo)有很大不同，該客戶需要面對(duì)“既要，又要”的兩難，既要應(yīng)對(duì)區(qū)域性季節(jié)性所帶來(lái)的平順化生產(chǎn)的基本要求，又要去兼顧庫(kù)存、碳排放等各種要求。數(shù)弈能夠?yàn)榭蛻魩?lái)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模塊、生產(chǎn)訂單優(yōu)化模塊，生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化模塊的整合和集合，既為客戶帶來(lái)超過(guò)8%的銷售提升，又為其每年降低幾千萬(wàn)的庫(kù)存占用資金。

當(dāng)數(shù)據(jù)猿記者問(wèn)及在制造行業(yè)杉數(shù)科技有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)比較通用的規(guī)律，杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)制造事業(yè)部總經(jīng)理黃翔深入解釋道，國(guó)內(nèi)一種是面向ETO型，加工型企業(yè)通常具有這種規(guī)律，快速響應(yīng)客戶的不同需求，另一種就是大型制造，需要規(guī)模效應(yīng)。“從這兩類客戶來(lái)看，最終都要落回到企業(yè)核心運(yùn)營(yíng)體系的梳理，能否對(duì)于這個(gè)關(guān)鍵的，無(wú)論是表征為產(chǎn)能，還是表征為物料的稀缺資源的合理利用，以及針對(duì)性的優(yōu)化。”

“能夠憑借優(yōu)化的技術(shù)體系讓客戶成功，過(guò)程中我們直面的競(jìng)爭(zhēng)是全球最有優(yōu)勢(shì)的軟件業(yè)巨頭，現(xiàn)在可以自信地說(shuō)，在技術(shù)和服務(wù)兩端杉數(shù)科技都有一定的核心優(yōu)勢(shì)。另一方面在此過(guò)程中，也幫助杉數(shù)科技建立了融合計(jì)算與產(chǎn)業(yè)的邏輯，讓我們有更為深刻的理解。”羅小渠如是說(shuō)。

隨著在多家企業(yè)的落地，像杉數(shù)科技這樣的領(lǐng)先企業(yè)正在讓智能決策技術(shù)應(yīng)用價(jià)值變得更加直觀、更加讓企業(yè)信賴，成為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新選擇。據(jù)國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)愛(ài)分析計(jì)算，2022年中國(guó)智能決策市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到87.7億元人民幣，同比增速為28.0%。

Gartner發(fā)布的《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告稱，盡早采用復(fù)合型人工智能、決策智能等AI技術(shù)將給企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來(lái)明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。并指出，在企業(yè)機(jī)構(gòu)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程并增強(qiáng)韌性、適應(yīng)性和靈活性的過(guò)程中，決策智能方法和技術(shù)將發(fā)揮重要作用，依托多種軟件技術(shù)的決策智能市場(chǎng)正快速興起，已開(kāi)始為決策者提供解決方案。

國(guó)家對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展也明確表達(dá)了支持。2022年初，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，有條件的大型企業(yè)要形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策能力。8月，科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，明確運(yùn)用優(yōu)化決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程等領(lǐng)域的智能決策。

來(lái)源：中華人民共和國(guó)中央人民政府

斯坦福大學(xué)李國(guó)鼎工程講席教授，國(guó)際著名運(yùn)籌優(yōu)化專家馮·諾依曼理論獎(jiǎng)獲得者葉蔭宇表示，“To B企業(yè)接受考驗(yàn)的鏈條更長(zhǎng)、維度更多，技術(shù)之外，要解決的問(wèn)題和場(chǎng)景更復(fù)雜，實(shí)踐過(guò)程中有十個(gè)、百個(gè)、千個(gè)的小問(wèn)題。此刻，唯有扎扎實(shí)實(shí)的苦功夫，才是真實(shí)有效的。”

在智能科技上，2023年是讓人不斷驚喜的一年，同時(shí)各行各業(yè)也帶來(lái)復(fù)蘇的好消息，將促進(jìn)包括智能決策在內(nèi)的企業(yè)服務(wù)數(shù)智化升級(jí)。不過(guò)像杉數(shù)科技這樣的領(lǐng)先企業(yè)也清醒意識(shí)到，智能決策的下沉和推進(jìn)是一場(chǎng)綜合技術(shù)和耐力的馬拉松，無(wú)論是求解器還是機(jī)器學(xué)習(xí)模型，也包括GPT、AlphaGo，不可能“一招鮮”，最終都需要結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，不斷升級(jí)優(yōu)化，正如本次發(fā)布會(huì)給客戶帶來(lái)的價(jià)值新體驗(yàn)，綜合實(shí)力將形成真正的技術(shù)壁壘。

文：陸易斯 / 數(shù)據(jù)猿

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